朴素贝叶斯处理混合数据类型，基于投票与堆叠集成的系统化方法理论基础与实践应用
本文深入探讨朴素贝叶斯算法的数学理论基础，并重点分析其在处理混合数据类型中的应用。
一切模型皆可联邦化：高斯朴素贝叶斯代码示例
一般情况下我们对联邦学习的理解都是大模型和深度学习模型才可以进行联邦学习，其实基本上只要包含参数的机器学习方法都可以使用联邦学习的方法保证数据隐私。
多项式朴素贝叶斯分类器
在这篇文章中，我们介绍多项式朴素贝叶斯分类器是如何工作的，然后使用scikit-learn作为实际工作的示例来介绍如何使用。
