递归最小二乘法推导
递推最小二乘法（Recursive Least Squares, RLS）是一种时间序列分析方法，它用于在线更新线性回归模型的参数，而不需要重新拟合整个数据集。这种方法特别适用于数据流或实时系统。
RLS递归最小二乘法(Recursive Least Squares)
大多数的RLS算法介绍都是从各种专业领域角度讲解的(比如滤波器等角度), 对于缺乏专业背景的同学入门较难, 本文主要是以上提到的视频的文字化, 加入了自己的一些理解, 也许有一些地方不是那么严谨, 不过希望能帮助其他同学快速了解一下RLS算法的思想。...
Stata中异方差检验（代码直接食用）
多种方法检验异方差。图示法，B-P法，White法。代码含详细注释。predict e,residuals invchi2tail rvpplot chi2tail
