SmolDocling技术解析：2.56亿参数胜过70亿参数的轻量级文档处理模型
SmolDocling基于Hugging Face SmolVLM-256M模型开发而来，是一款体积显著小于同类产品的紧凑型模型。与主流视觉模型相比，其体积减小了5-10倍，仅包含2.56亿个参数。尽管规模较小，其性能水平却足以与参数量为其27倍的大型视觉模型相媲美。
SmolDocling基于Hugging Face SmolVLM-256M模型开发而来，是一款体积显著小于同类产品的紧凑型模型。与主流视觉模型相比，其体积减小了5-10倍，仅包含2.56亿个参数。尽管规模较小，其性能水平却足以与参数量为其27倍的大型视觉模型相媲美。
