AI 大模型在文本生成任务中的创新应用
随着人工智能技术的快速发展，文本生成任务已经成为自然语言处理（NLP）领域的一个重要分支。从最早的基于规则的方法到如今的深度学习模型，文本生成技术在多年的演变中取得了显著的进展。特别是近年来，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）如 GPT-3、GPT-4 和 LLa
未来已来？国内10家AI大模型盘点（附体验网址）
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【古诗生成AI实战】之一——实战项目总览
了解PyTorch的基本操作，如张量的处理、模型的构建和训练过程，对于后续实战项目至关重要。这些知识不仅是本项目的基础，也是进入AI领域的基本要求。无论你是AI领域的新手，还是有一定基础的学习者，这个项目都能为你提供宝贵的学习机会。这些技术不仅可以应用于古诗创作，还能为你日后的相关AI项目打下坚实的
【古诗生成AI实战】之二——项目架构设计
值得注意的是，虽然第三方Word2Vec库通常非常庞大，大约有1GB的大小，并且包含了30万到100万个单字和词汇，但我们的字典大小大约只有7千左右（比如，Bert的词典大小也只有3万）。例如，如果输入序列是[B，床，前，明，月，光，E]，那么我们将这个序列向左偏移一个单位作为训练标签，即目标序列是
