文心一言指令词宝典之自媒体篇
继上一篇的 "文心一言指令词宝典之营销文案篇" ，今天要给大家介绍的指令词宝典之一就是`如何利用文心一言处理【自媒体】相关的问题` ，比如说如何借助 "文心一言" 撰写【视频脚本】、【公众号推文】、【带货口播】等等。
AI聊天机器人，一个就够了：文心一言、讯飞星火、通义千问AI聊天机器人深度对比（一）
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springboot + websocket对接文心一言接口实现简单上下文聊天（贴代码）
初次使用websocket，只做了上下文的聊天，没做流式
【AI大模型应用开发】0.1 百度文心一言 API接入详细步骤和简单应用
来看下国内的大模型API怎么用。本文是 百度文心一言API的使用。
AI制作视频（实践篇）（国内AI版） - 文心一言 + MagicMarker
6、然而，无论雪夜如何神秘，少年始终知道，他的家就在这片雪地的中央，那间温馨的小屋就是他最温暖的港湾。然而，无论雪夜如何神秘，少年始终知道，他的家就在这片雪地的中央，那间温馨的小屋就是他最温暖的港湾。他知道，这个雪夜虽然神秘而美丽，但真正的奇迹其实就藏在他的家中，藏在他与家人的每一个温馨瞬间中。他知
探讨2024年AI辅助研发的趋势
AI的广泛应用正在重塑各行各业，其中，AI辅助研发作为科技和工业领域的一大创新热点，正引领着研发模式的深刻变革。从医药到汽车，从软件到材料，AI的渗透不仅提升了研发效率，降低了成本，更在解决复杂问题上展现出前所未有的潜力。通过深度学习等技术，AI可以预测材料的性能和结构，为新材料的设计和开发提供指导
.Net接入AzureOpenAI、OpenAI、通义千问、智谱AI、讯飞星火、文心一言大语言模型。
现在在网上搜索.NET接入大模型的帖子很少，有些官方案例只提供java和python的SDK，所以有了这篇.Net的接入大模型文章，目前仅实现对话模型的调用。这里仅举例通义千问，其他模型实现可以参考仓库地址：https://github.com/faceman0814/SemanticHub。
ChatGPT 和文心一言哪个更好用？
作为基于GPT-4.0架构开发的AI模型，我可以告诉你ChatGPT和文心一言都是不同的工具，具有各自的优势和适用场景。ChatGPT是一个聊天型的AI模型，它被训练用于回答广泛的问题和提供对话交互。它可以提供有关各种主题的信息，解答问题，提供建议和娱乐等。ChatGPT的优势在于其广泛的应用范围和
[AI]文心一言爆火的同时，ChatGPT带来了这么多的开源项目你了解吗
ChatGPT。
各种AI的调试日记——辅助工作篇
记录使用各种AI（语言大模型）的心得和总结
[AI]文心一言爆火的同时，ChatGPT带来了这么多的开源项目你了解吗
ChatGPT。
【Unity】如何在Unity里使用文心一言AI
文心一言，GPT，AI，千帆大模型
文心一言 vs. ChatGPT：哪个更胜一筹？
在这个领域中，文心一言和ChatGPT作为两个备受瞩目的工具，各自以独特的优势展现在用户面前。在未来，随着这两类工具的不断发展和创新，我们有望看到更多新颖而强大的文本生成工具涌现，为用户提供更丰富的选择。它不仅能够应对用户提出的复杂问题，而且在生成文章和对话时展现出更高层次的逻辑和知识。其在对话生成
Chatgpt与文心一言哪个AI更好？
综上所述，Chatgpt和文心一言各有千秋，哪个AI更好取决于具体需求和使用场景。如果需要一个能够进行自然语言交互和文本创作的AI助手，Chatgpt可能更适合；如果需要一个能够提供专业知识和解决问题能力的AI助手，文心一言可能更适合。在未来的发展中，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，Chat
体验百度文心一言、字节跳动豆包和讯飞星火AI大模型生成比尔·盖茨Biography
笔者主要借助百度文心一言、字节跳动豆包和讯飞星火AI大模型生成世界前首富比尔·盖茨Biography
体验百度文心一言AI模型生成2023年时代年度风云人物泰勒·斯威夫特简介
笔者主要借助百度文心一言生成2023年时代年度风云人物泰勒·斯威夫特简介，供大家参考
[AI]文心一言出圈的同时，NLP处理下的ChatGPT-4.5最新资讯
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ChatGPT 和 文心一言 的优缺点及需求和使用场景
综上所述，ChatGPT和文心一言各有优劣，选择适合的模型取决于具体的应用需求和场景。上下文和逻辑性要求：如果对话或回复需要考虑上下文和表达逻辑，生成连贯、有条理的回复，那么ChatGPT更适合，因为它能够基于对话历史生成具有上下文理解的回复。简单对话或问答需求：如果仅需生成简单的、独立的短文本回复
文心一言“拜师”了！金灿荣、王先进等成为首批“文心导师”
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ChatGPT 和文心一言哪个更好用？
ChatGPT 和文心一言哪个更好用？ChatGPT在大量文本数据上进行了预训练，这使得它能够学习到丰富的语言模式和知识。这种大规模的预训练使得ChatGPT在各种NLP任务中都表现出色。上下文理解：ChatGPT能够理解句子的上下文，这意味着它可以更好地理解用户的意图和需求。这对于聊天机器人和智能
