机器学习中7种常用的线性降维技术总结

上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术,本文我们来总结一下常见的线性降维技术。

机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

本文整理了10个常用的非线性降维技术,可以帮助你在日常工作中进行选择

三个主要降维技术对比介绍:PCA, LCA,SVD

本文将深入研究三种强大的降维技术——主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和奇异值分解(SVD)。我们不仅介绍这些方法的基本算法,而且提供各自的优点和缺点。

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