数据资产管理是什么？为什么重要？核心组成部分（分类分级、登记追踪、质量管理、安全合规）、实施方法、未来趋势、战略意义
数据资产管理是指通过一系列的策略、流程、技术和工具，全面管理企业所拥有的各类数据资产，涵盖数据从创建、存储、分类、使用、访问到销毁的整个生命周期。数据资产管理的核心目标是提高数据的价值，使其能够被充分挖掘和有效使用，同时确保数据的安全、合规性和质量。数据资产管理的本质在于将数据视为“资产”来对待，并
怎么衡量数据仓库模型的优与劣
最近和朋友一起聊天，聊到数仓最多的话题就是数仓重构，有些企业数仓重构可能好几轮了，一直在重构中，新的模型上线，老的模型继续运营，总是解释不清楚新模型比老模型好在哪里？于是出现了集市的人说数仓模型不好用，数仓的人说集市不使用他们的模型，业务说这些我完全看不懂。那么问题出现在哪里？今天来说道说道。归根到
数据资产管理实践白皮书（6.0版）解读
数据资产管理实践白皮书（6.0版）解读。白皮书6.0总结了数据资产管理活动职能的核心理念与实践要点，提出了战略规划、组织架构、制度体系、平台工具、长效机构五大数据资产管理保证措施，提倡企业体系化的开展数据资产管理工作，提升数据资源化效率，创新数据资产化模式，引导企业充分融入数据要素市场发展，加速数据
