大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战
本文深入阐述大数据发展现状，全面剖析数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战，涵盖企业内部数据使用、数据共享合作及云计算环境等场景，探讨面临的挑战及解决方案，并展望未来发展趋势。通过丰富案例和代码展示，为读者提供深入了解的契机。
【SpringBoot】数据脱敏
数据脱敏，也称为数据的去隐私化或数据变形，是一种技术手段，用于对某些敏感信息通过特定的脱敏规则进行数据的变形，从而实现敏感隐私数据的可靠保护。这样可以在开发、测试和其他非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。数据脱敏的主要应用场景包括涉及客户安全数据或商业性敏感数据的情况，例如身份证号
