大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：解锁大数据分析的速度密码（上）（1/30）
本文围绕 Impala 性能优化展开，阐述其对大数据分析效率和企业决策的关键意义，剖析数据规模与复杂度、查询优化等挑战。介绍数据存储（分区、压缩）和查询（索引、语句重塑）优化策略，并通过电商和金融案例展示效果。对比 Impala 与 Hive、Spark SQL 的优劣，强调 Impala 在 OL
大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 查询性能提升：加速大数据实时分析的深度探索
本文深入探讨 Druid 查询性能优化。阐述 Druid 架构，分析数据存储、摄入方式与查询性能的关系，介绍优化策略如存储格式、索引维护、摄入模式调整和查询语句优化，还通过交通、游戏等行业案例展示优化效果。
