大数据新视界 --大数据大厂之数据质量评估指标与方法：提升数据可信度
本文围绕大数据的数据质量评估指标（准确性、完整性、一致性、时效性、唯一性、有效性、精确性）和方法（数据剖析、质量监控、审计）展开，结合多行业案例深入阐述提升数据可信度的重要性与具体操作，考虑了不同行业、不同规模企业的差异，还提供了代码示例并对相关概念进行详细解释，同时更多地引用了行业标准增强专业性，
本文围绕大数据的数据质量评估指标（准确性、完整性、一致性、时效性、唯一性、有效性、精确性）和方法（数据剖析、质量监控、审计）展开，结合多行业案例深入阐述提升数据可信度的重要性与具体操作，考虑了不同行业、不同规模企业的差异，还提供了代码示例并对相关概念进行详细解释，同时更多地引用了行业标准增强专业性，
