让模型不再忽视少数类：MixUp、CutMix、Focal Loss三种技术解决数据不平衡问题
针对不平衡数据集的挑战，研究界通常采用数据增强技术与损失函数优化相结合的策略。
使用分类权重解决数据不平衡的问题
在分类任务中，不平衡数据集是指数据集中的分类不平均的情况，会有一个或多个类比其他类多的多或者少的多。
针对不平衡数据集的挑战，研究界通常采用数据增强技术与损失函数优化相结合的策略。
在分类任务中，不平衡数据集是指数据集中的分类不平均的情况，会有一个或多个类比其他类多的多或者少的多。
