Minstrel自动生成结构化提示,让AI为AI写提示词的多代理提示生成框架

在人工智能快速发展的今天,如何有效利用大型语言模型(LLMs)成为了一个普遍关注的话题。这是9月份的一篇论文,提出了LangGPT结构化提示框架和Minstrel多代理提示生成系统,为非AI专家使用LLMs提供了强大支持。

LLMs之PE:AI for Grant Writing的简介、使用方法、案例应用之详细攻略

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AI大模型系列:编写高质量提示(prompt)的小技巧

要让这些AI大模型真正发挥其潜力,关键在于如何设计出有效的提示(prompt)。本文旨在介绍其基本概念、原理和流程,并通过大量实例展示如何制作出高质量、高效的提示。让我们一起解锁人工智能的无限潜力,让科技更好地服务于人类。

从提示工程到代理工程:构建高效AI代理的策略框架概述

本框架旨在提供一个实用的思维模型,虽不全面,但足以作为一个起点,随后可根据实际需要进行细化和扩展。

【赠书第27期】向AI提问的艺术:提示工程入门与应用

借助AI,实现高效学习和工作,提高生产力!

XoT:一种新的大语言模型的提示技术

这是微软在11月最新发布的一篇论文,它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm)解决复杂问题的潜力。

Prompt、RAG、微调还是重新训练?选择正确的生成式 AI 的方法指南

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