一文揭秘AI智算中心网络流量 – 大模型训练篇
AI模型的规模巨大并持续快速增长，不仅将带来数据中心流量的指数型增长，独特的流量特征也将为数据中心网络带来崭新的需求。深入分析AI大模型在训练、推理和数据存储流量将帮助数据中心建设者有的放矢，用更低的成本，更快的速度、更健壮的网络为用户提供更好的服务。
LLM时代中的AI推理优化
毫无疑问，AI是当下最热的话题之一，而大模型又是当前AI的主角。几年前，正当深度学习进入瓶颈时，以GPT为首的LLM的横空出世让之似乎又找到了“第二增长曲线”。当模型规模大到一定程度时，它所表现出来的涌现能力（Emergent ability）是之前在小模型中所不曾见过的。这种大模型所特有的推理、计
xinference - 大模型分布式推理框架
Xinference 也允许从其他模型托管平台下载模型。无论你是研究者，开发者，或是数据科学家，都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型，发掘更多可能。通过 Xorbits Inference，你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型。如果你的第1个cuda
