AI：264-自然语言处理中的情感分析与文本生成技术
情感分析（Sentiment Analysis）旨在确定文本的情感极性，通常分为积极、消极和中性。常见的应用包括产品评论分析、社交媒体情感监测等。现代情感分析方法多基于深度学习模型，如LSTM（长短期记忆网络）和BERT（Bidirectional Encoder Representations f
Pytorch实战笔记(1)——BiLSTM 实现情感分析
本文展示的是使用 Pytorch 构建一个 BiLSTM 来实现情感分析。本文的架构是第一章详细介绍 BiLSTM，第二章粗略介绍 BiLSTM（就是说如果你想快速上手可以跳过第一章），第三章是核心代码部分。
