Android系统启动（上篇）
前面我准备开始讲性能优化，讲到一半发现根本讲不下去。性能优化是基于对Framework深入理解的基础上的应用，如果对Framework没有深入的理解的话，又怎么能去很好的去做性能优化呢？所以，我调整了一下顺序。先讲清楚Framework这一块，然后再去补充性能优化专题。我们也是从开机到应用程序画面显
Jmeter之步进线程组stepping thread group的使用
这篇文章主要介绍jmeter的步进线程组stepping thread group的引用、使用详情，适合性能测试新手。
SuperMap iClient3D for WebGL/Cesium端性能优化
在GIS项目中，SuperMap iClient for WebGL/Cesium加载的服务图层很多、种类也很多，经常会出现少部分数据可以，但是大批量数据加载进来会出现掉帧严重，性能急速下跌，甚至导致浏览器崩溃的情况。本文争对这种情况来罗列出了下列四大类性能优化的方案，供GIS用户参考使用。
Tomcat是如何隔离Web应用的
Tomcat通过自定义的类加载器WebAppClassLoader打破了双亲委托机制，目的就是为了优化加载Web应用目录下的类。
DataX 原理解析和性能优化
datax是阿里开源的用于异构数据源之间的同步工具，由于其精巧的设计和抽象，数据同步效率极高，在很多公司数据部门都有广泛的使用。本司基于datax在阿里云普通版的rds服务器上实现了通过公网，从阿里云杭州到美国西部俄勒冈aws emr集群峰值30M以上带宽的传输效率。全量传输上亿条记录、大小30G的
Chrome Performance 页面性能分析
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vscode 配置 copilot(最牛逼的AI智能提示)
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mysql5.7 性能优化配置 innodb_buffer_pool_size
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Oracle对百万条记录的数据sqlldr加载（超详细）
在实际工作中应用SQLLDR执行数据加载，多数情况是数据量已经达到了一定的级别，下面是我自己构建了100W条记录的场景，看看实际加载情况如何，已经如何进行加载优化。
掌握MySQL分库分表（二）Mysql数据库垂直分库分表、水平分库分表
水平分表：同个数据库内，把⼀个表的数据按照⼀定规则拆分到多个表中，对数据进⾏拆分，不影响表结构。好处： 1. 避免IO时锁表的次数，分离热点字段和⾮热点字段，避免⼤字段IO导致性能下降。水平分库：把同个表的数据按照⼀定规则分到不同的数据库中，数据库在不同的服务器上。单个表的数据量少了，业务SQL执行
Unity性能优化之纹理格式终极篇
快速了解并掌握Unity资源优化的原理以及意义
【Oracle】多表联合查询超时问题排查
提供一个多表联合查询超时排查的思路，文章是2016年写的会存在一定的局限性各位将就着看，仅代表个人看法
Mysql高性能优化笔记（含578页笔记PDF文档），收藏了
Mysql是大家平时都会用到的技术点，这份578页笔记文档收藏了！
doris实践分享-基于查询日志对doris查询优化
Doris的查询性能好坏，很大程度上取决于表模型的设计是否合理。数据开发同学在创建或优化表模型时，无法感知到用户真实的查询场景，只能根据自身对业务的理解来进行设计，开发成本较高；用户在使用Doris进行查询时，同样不清楚查询本身是否合理，也不容易感知到查询的表模型是如何进行设计的，难以提升用户的使用
一个专注SQL优化的IDEA插件(支持DataGrip/Pycharm等) - PawSQL Advisor
PawSQL Advisor除了集成了Paw Index Advisor强大的索引推荐功能外，还把业界关于关系数据库查询优化最佳实践整合其中，从正确性和性能两个方面对SQL进行审查和重写优化，一站解决SQL性能优化问题。
性能调优之JMH必知必会3：编写正确的微基准测试用例
性能调优之JMH必知必会3之编写正确的微基准测试用例，包含章节内容：避免DCE（Dead Code Elimination）、使用Balckhole、避免常量折叠（Constant Folding）、避免循环展开（Loop Unwinding）、Fork用于避免 配置文件引导的优化（profile-
5种kafka消费端性能优化方法
本文讲述基于FusionInsight HD&MRS的五种kafka消费端性能优化方法。
element table数据量太大导致网页卡死崩溃
elementUI中的表格组件el-table性能不优，数据量大的时候，尤其是可操作表格，及其容易卡顿。
你的应用太慢了，给我司带来了巨额损失，该怎么办
记得很久之前看过谷歌官方有这么样的声明：如果一个页面的加载时间从 1 秒增加到3 秒，那么用户跳出的概率将增加 32%。但是早在 2012 年，亚马逊就计算出了，页面加载速度一旦下降一秒钟，每年就会损失 16 亿美元的销售额。于是，这篇文章就想聊聊有没有方法来解决这种问题。
MySQL性能优化1-MySQL底层索引结构
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。我们都知道MySQL底层使用的是B+Tree树，那为什么要使用B+Tree树勒？有哪些数据结构可以使用?我们常用的InnoDB存储结构就是使用的聚集索引，而非聚集索引就是MyISAM。聚集索引：叶子节点包含了完整的数据记录(也就是数据和索引没有分开
