Vue 3 性能优化
组件实例比普通 DOM 节点要昂贵得多，而且为了逻辑抽象创建太多组件实例将会导致性能损失。
开源模型应用落地-业务优化篇（一）
在业务整合之后，我们将把注意力转向非功能性需求。接下来，我将逐步向您介绍如何发现系统的性能瓶颈，并通过技术优化来提高系统的各项性能指标。
Visual Studio2022环境下MKL的配置及加速Eigen计算
最新的oneAPI配置方法
DPDK基础入门（七）：网卡性能优化
运行在操作系统内核态的网卡驱动程序基本都是基于异步中断处理模式，而DPDK采用了轮询或者轮询混杂中断的模式来进行收包和发包。任何包进入到网卡，网卡硬件会进行必要的检查、计算、解析和过滤等，最终包会进入物理端口的某一个队列。物理端口上的每一个收包队列，都会有一个对应的由收包描述符组成的软件队列来进行硬
828华为云征文 | 华为云FlexusX实例下的Kafka集群部署实践与性能优化
华为云FlexusX实例，以创新的柔性算力技术，为Kafka集群部署带来前所未有的性能飞跃。其灵活的CPU与内存配比，结合智能调度与加速技术，让Kafka在高并发场景下依然游刃有余。在828华为云企业上云节期间，FlexusX实例携手海量优惠，助力企业轻松上云，享受数字化转型的加速红利。
1024征文活动 - 企业级互联网全栈体系全链路架构优化方案落地实施方案
从刚毕业到现在也有近4个年头，最开始接触的是PHP + jQuery的开发，到后面的SOA分布式、K8s微服务，目最新团队使用了一段时间AI辅助开发，接触的业务规模也是越来越大，在不断的项目驱动学习与自我技能提高中，在应对越来越复杂的项目，做了很多全链路的优化。
鸿蒙（HarmonyOS）性能优化实战——Trace
OpenHarmony的DFX子系统提供了为应用框架以及系统底座核心模块的性能打点能力，每一处打点即是一个Trace，其上附带了记录执行时间、运行时格式化数据、进程或线程信息等。开发者可以使用SmartPerf-Host调试工具 对Trace进行解析，在其绘制的泳道图中，对应用运行过程中的性能热点进
VR开发日志-VR/XR开发性能优化设置
虚拟现实（VR）是一种沉浸式的新媒介，在这类平台上编辑内容并向用户展示时，需要考虑到独特的因素。考量因素包括了用户舒适度、内容优化，以及平台局限。本页面可作为开发VR项目时相关主题的参考。
用户态缓存：高效数据交互与性能优化
通过以上的讲解，我们深入了解了 Linux 系统中用户态缓存区的工作背景、UDP 与 TCP 的设计差异、不同的 I/O 处理方式，以及缓存区的迭代优化过程。每个部分都有其独特的设计理念和应用场景，确保了网络通信的高效性和可靠性。用户态缓存区是连接应用程序和内核网络协议栈的关键桥梁，通过读写缓存区解
Laravel 性能优化全攻略：从源码剖析到实战实践
Laravel 是一个强大且灵活的 PHP 框架，但要在实际项目中获得最佳性能，开发者需要采取多方面的优化策略。本文将从源码分析和实战实践两个角度，全面解析 Laravel 的性能优化方法。
Chrome DevTools 三： Performance 性能面板扩展—— 性能优化
HTML的缓存要注意，控制在5分钟以内，或者使用协商缓存。但一定要避免长时间的缓存导致无法更新的情况。针对关键的样式，可以直接写在head部分内，减少请求，是需要权衡HTML的大小，因为HTML通常不会缓存或不会缓存很长时间。preconnect 则可以提前建立连接，在需要获取资源的时候，跳过该步骤
HBase 性能优化 详解
在深入讨论优化策略之前，先简单回顾 HBase 的核心架构和工作原理。想要详细了解可以看我的HBase架构介绍。1.1 HBase 架构HMaster：负责元数据管理和 Region 的分配、迁移等操作。：负责数据的读写，管理多个 Region，存储实际的数据。ZooKeeper：作为分布式协调服务
linux-性能优化命令
3889.8 tota 物理内存总量2242.3 free 使用的物理内存总量996.8 used 空闲的内存总量650.7 buff/cache 用作内核缓存的内存量3891.0 total 交换区内存总量3891.0 free 使用的交换区总量0.0 used 空闲的交换区总量2663.3 a
JVM性能优化
通过对这些JVM参数的优化设置，可以显著提升Java应用的性能，确保其在高并发、高负载的情况下依然保持高效运行。实际使用中需要根据具体应用场景和测试结果进行调整，以达到最佳效果。
一文彻底搞懂阿里开源TransmittableThreaLocal的原理和使用
本文通过代码示例依次演示实现父子线程传参演化过程。使用无法实现父子线程传参。可以实现父子传参，但是线程池场景复用线程问题无法解决。可以解决线程池复用线程的问题。需要注意的是保存对象时有深拷贝需求的需要重写方法。最后也欢迎你在评论区讨论交流工作中使用时遇到了哪些坑呢？
【文件增量备份系统】MySQL百万量级数据量分页查询性能优化
本文针对大数据量下的分页查询性能问题进行了深入探讨与优化，最初查询耗时长达12秒，通过避免全表计数及利用缓存保存总数的方式显著提升了浅分页查询速度。面对深分页时依然存在的延迟，采用先查询倒数第N条记录ID，再依据此ID获取后继记录的策略，进一步降低了查询时间。此方案适用于优化大量数据背景下的分页展示
MySQL 9从入门到性能优化-二进制日志
二进制日志主要记录MySQL数据库的变化，以一种有效的格式并且是事务安全的方式包含更新日志中可用的所有信息。二进制日志包含了所有更新了数据或者已经潜在更新了数据（例如，没有匹配任何行的一个DELETE）的语句。语句以“事件”的形式保存，描述数据的更改。此外，二进制日志还包含每个更新数据库的语句的执行
从零搭建xxl-job(四)：xxljob进行一些性能优化
上面的代码就目前来说很简单，因为我的调度中心要去触发定时任务，让定时任务执行了，所有我就又搞了一个触发任务的类，这个类就负责把定时任务的信息向程序内部继续传递下去。其实很简单，就是定时任务方法的名 字。并且，调度任务去执行时，最终会一路调用YyJobTrigger类中的runExecutor方法，在
Redis 性能优化选择：Pika 的配置与使用详解
Pika 是一种兼容 Redis 协议的高效存储引擎，设计初衷就是为了解决 Redis 在大数据场景下因内存限制而带来的瓶颈问题。与 Redis 将数据存储在内存中的方式不同，Pika 将数据存储在磁盘上，从而有效扩展存储容量，适应大规模数据的需求。当 Redis 的内存使用量超过 16 GiB 时
全网最细~ Clickhouse 之 merge 工作原理&性能优化《大力仑出品必属精品》
数据写入和初始存储:当数据写入 ClickHouse 时，数据先存储在内存中，并以较小的块（parts）写入磁盘。这些小的块最初写入磁盘时没有进行排序和压缩，称为初级数据片段。合并触发:合并过程由 ClickHouse 后台自动管理。后台进程会监控表中的数据片段，并根据预设的规则和阈值触发合并操作。
