深入理解 Java 阻塞队列：使用场景、原理与性能优化
阻塞队列是并发编程中的一个重要工具，它通过线程安全的队列机制，保证了在多线程环境下的数据传递和协调。适用于快速传递任务的场景。线程池与阻塞队列常常一起使用，阻塞队列作为线程池的任务队列，用于存储待处理的任务。这两类队列各自适用于不同的场景，阻塞队列适合于需要控制线程协作的场景，非阻塞队列则适合于高并
PyTorch 2.5重磅更新：性能优化+新特性，开发者必看！
这一新版本引入了多项重要更新，包括支持 SDPA（Self-Dot Product Attention）的新 CuDNN 后端、torch.compile 的区域编译功能，以及 TorchInductor C++ 后端带来的性能加速。针对使用NVIDIA GPU的用户，PyTorch 2.5集成了最
前端页面性能优化的常见问题与解决方案
在当今互联网高速发展的时代，前端页面的性能对于用户体验至关重要。一个加载缓慢、交互卡顿的页面很可能会导致用户流失。本文将深入探讨前端页面性能优化中常见的问题以及相应的解决方案。
【SQL】深入了解 SQL 索引：数据库性能优化的利器
SQL 索引是一种特殊的数据结构，通过指针将数据位置与索引键关联起来，使得查询操作更加高效，用于提高数据库表中数据检索的速度。可以将索引看作是书籍的目录，帮助快速找到所需的信息。合理地创建和使用索引，可以大幅度提升查询效率，但过多或不当的索引会影响数据修改的性能。SQL 索引是提高数据库性能的重要工
Unity 游戏性能优化实践：内存管理与帧率提升技巧
随着移动设备性能的逐步提升，游戏玩家对画质和流畅度的要求越来越高。这篇文章将深入探讨如何在 Unity 中优化游戏的内存管理与帧率，通过多方面的实战技巧帮助开发者提升游戏性能。优化性能是一个持续的过程，需要在项目的不同阶段灵活应用各种优化手段。通过内存管理、帧率提升等方面的实战优化，可以有效提升游戏
git入门教程10：git性能优化
通过以上方法的综合运用，可以显著提高Git的性能和效率。在实际操作中可以根据具体情况选择合适的优化方法并进行配置和调整。
提升分布式系统响应速度：分布式系统远程调用性能提升之道
本文主要探讨了在高并发和复杂数据需求的分布式系统中，如何通过并行调用、数据异构存储和混合策略优化接口性能。通过分析多个服务接口调用的实际场景，文章介绍了如何利用并发工具（如 Java 的 CompletableFuture）实现并行调用，缩短响应时间；以及如何通过 Redis 等缓存技术进行数据异构
SQL Server性能优化：深入剖析常见问题与解决方案
数据库性能问题可能影响查询响应时间、事务处理速度和整体系统稳定性。查询响应慢锁争用和死锁磁盘I/O瓶颈内存不足不恰当的索引数据库碎片。
Android 性能优化：内存优化（理论篇）
内存作为App程序运行最重要的资源之一，需要运行过程中做到合理的资源分配与回收，不合理的内存占用轻则使得用户应用程序运行卡顿、ANR、黑屏，重则导致用户应用程序发生 OOM（out of memory）崩溃。喜马直播随着近些年的业务迭代功能不断完善玩法丰富，需要在各种机器资源上保持优秀的流畅性和稳定
Redis性能优化——针对实习面试
本文针对即将面试实习的同学，总结了Redis面试中有关性能优化的面试题及其知识点，希望对同学们有所帮助，最后祝愿大家都可以找到心仪的工作😀
从微架构到向量化--CPU性能优化指北
无论是CPU还是GPU，基本的并行手段主要有三种：(1) instruction-level parallelism (ILP) 指令并行 如超标量、流水线（在GPU中叫做流水线并行）(2) thread-level parallelism (TLP) 如openmp 和 pthread （在GPU
刚入职中大厂前端三个月，我是如何做性能优化的？
标题取得好，看客少不了，哈哈哈哈哈哈我前两年有个误区，把性能优化局限在业务逻辑的视角，比如串行改并行、删除无用逻辑、降低时间复杂度，但是事实证明这些改变虽然有效，但可能作用不大，而且对于不太熟悉业务背景的新人来说，这几个短时间内难以上手，那么如何“表现”自己呢？上面说的是战术问题，其实我们可以暂时抛
你的代码真的安全吗？经验告诉你怎么做
你的代码真的安全吗？这个问题没有绝对的答案。作为开发者，我们能做的就是尽量减少风险，封堵漏洞，提升安全性。
系统性能优化——绑核
绑核正如其名，将线程/进程绑定在一个或多个CPU核心。该技术可以使进程或线程在特定的处理器上运行，而被操作系统调度到其他处理器上。这里有两层含义。
Ascend C算子性能优化实用技巧05——API使用优化
对于Matmul得到的结果矩阵C(m, n)，若后续需要和GM上的矩阵D(m, n)进行Add操作，则可以在GetTensorC接口或者IterateAll接口的GM通路上，将enAtomic参数设为1，开启AtomicAdd累加操作，在搬出矩阵C到GM时，矩阵C的结果将直接累加到矩阵D的GM地址上
HarmonyOS Next 加密算法框架性能优化与安全考量
展望未来，HarmonyOS Next 加密算法框架有望在性能优化和安全增强方面取得更大的突破。随着硬件技术的不断进步，如量子计算技术的发展，加密算法框架可能会引入新的算法和技术来应对潜在的安全威胁，同时进一步提升计算效率。在密钥管理方面，可能会与系统级的安全机制更加紧密地集成，提供更加便捷和安全的
科普文：微服务之SpringBoot性能优化器动态线程池【Dynamic-Tp】特性和源码解读
dynamic-tp设计巧妙，代码中设计模式先行，结构清晰易懂，代码规整，同时提供了很多扩展点，通过利用了Spring的扩展，和JUC原生线程池优势，功能强大。
大数据新视界 -- Impala 性能优化：分布式环境中的优化新视野（下）（28 / 30）
本文聚焦分布式环境下 Impala 性能优化。深入剖析数据传输开销与节点资源竞争对查询性能影响，详述数据布局优化（分区策略、数据本地化）与资源管理优化（动态资源分配、查询队列管理）策略，并以互联网金融、物流、国际连锁酒店案例展示成效。借助 Ganglia、Prometheus 等监控工具跟踪查询执行
【性能优化】安卓性能优化之CPU优化
ANR（Application Not Responding）的监测原理本质上是消息机制，设定一个delay消息，超时未被移除则触发ANR。具体逻辑处理都在system server端，包括发送超时消息，移除超时消息，处理超时消息以及ANR弹框展示等；Service ANR：前台20s，后台200s
Python 爬取大量数据如何并发抓取与性能优化
本文介绍了 Python 中常用的几种并发模型及其优缺点，并提供了实际的示例代码。在抓取任务中，合理选择并发方式（如多线程、多进程或异步 IO），并结合性能优化策略（如限速、重试、代理池和缓存）可以显著提高爬虫的效率。通过合理配置和性能优化，即使在高并发抓取需求下，也可以有效降低资源消耗并加快爬取速
