Unity 性能优化之数据面板（Statistics）（一）
主要记录Unity 性能优化方面，以及一些介绍。要将游戏中的物体显示到屏幕上,就需要绘制它们?绘制之前,会先由CPU计算出它们的位置、颜色等信息,然后发送绘制指定给GPU。GPU受到CPU发过来的绘制指令,就会按照要求绘制东西在屏幕上。Draw Call是指CPU向GPU发送绘制指令的过程,一个Dr
PHP性能优化：如何提升Web应用响应速度？
然而，随着应用规模的不断扩大和用户量的激增，PHP应用的性能问题也日益凸显。综上所述，PHP性能优化涉及多个方面，包括代码优化、服务器优化、数据库优化、缓存策略、代码和资源的压缩与合并、图片优化以及监控与调优。OPcache是PHP的一个扩展，它通过将预编译的PHP字节码缓存在内存中，从而避免了重复
Vue3中如何进行性能优化？
在Vue3中进行性能优化，可以通过使用静态属性、避免不必要的响应式数据、使用虚拟列表、懒加载组件、使用Memoize等方法来提高页面性能，减少不必要的渲染和计算，优化用户体验。web前端高频面试题_在线视频教程-CSDN程序员研修院最后问候亲爱的朋友们，并邀请你们阅读我的全新著作。
Hadoop的性能优化与调优
1.背景介绍Hadoop是一个开源的分布式文件系统和分析平台，由Apache软件基金会开发。它可以处理大量数据，并提供高性能、高可用性和高扩展性。Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，可以
云端狂飙：Django项目部署与性能优化的极速之旅
跟随阿佑的脚步，一探究竟如何将一个项目从本地环境部署到云端，并进行性能优化。从选择AWS作为部署平台，到利用Git、Gunicorn和Nginx搭建坚实基础，再到Sentry和New Relic的监控神助攻，本书带你领略项目部署的每一个激动人心的瞬间。不仅如此，你还将学习到如何通过Docker化部署
Linux性能优化-网络篇
如何评价一套新环境内主机和应用的网络性能，有哪些指标需要注意，如何建立网络指标基准。当系统上线后，服务运行过程中，遇到网络问题如何通过指标排查网络问题。本节是网络篇的第一节内容，主要是介绍了理论性的内容。
鸿蒙（HarmonyOS）性能优化实战-Swiper高性能开发
Swiper 组件的预加载机制与 LazyForEach 结合使用，能够达到最佳优化效果。预加载的 cachedCount 并非越大越好，需要结合单个子组件加载耗时来设置。假设一个子组件的加载耗时为 Nms，那么 cachedCount 推荐设置为小于 400/N。如果应用有非常高的性能优化需求，S
WebGL渲染引擎优化方向 -- 加载性能优化
WebGL 是一种强大的图形渲染技术，可以在浏览器中快速渲染复杂的 3D 场景。但是，由于 WebGL 的高性能和高质量要求，如果不注意性能优化，它可能会消耗大量的 CPU 和 GPU 资源，导致应用程序性能下降。
鸿蒙（HarmonyOS）性能优化实战-Trace使用教程
OpenHarmony的DFX子系统提供了为应用框架以及系统底座核心模块的性能打点能力，每一处打点即是一个Trace，其上附带了记录执行时间、运行时格式化数据、进程或线程信息等。开发者可以使用SmartPerf-Host调试工具对Trace进行解析，在其绘制的泳道图中，对应用运行过程中的性能热点进行
Unity性能优化篇(三) SRP/URP动态合批开启与注意事项
然而，如果你的着色器使用顶点位置、顶点法线、UV0、UV1和顶点切线，那么Unity只能批处理180个顶点。动态合批也叫动态批处理，对移动的物体使用动态合批后，则Unity不会一个个绘制它们，而是把它们合并为一个批次（Batch），再由CPU把它们一次性提交给GPU进行处理，这样可以减少Draw C
极速升级：Spring Boot性能优化，从10到100的飞跃
🔥关注墨瑾轩，带你探索Java的奥秘🚀🔥超萌技术攻略，轻松晋级编程高手🚀🔥技术宝库已备好，就等你来挖掘🚀🔥订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单🚀🔥即刻启航，编程之旅更有趣🚀。
【机器学习】机器学习与物流科技在智能配送中的融合应用与性能优化新探索
机器学习是一种通过数据训练模型，并利用模型对新数据进行预测和决策的技术。其基本思想是让计算机通过样本数据学习规律，而不是通过明确的编程指令。根据学习的类型，机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习。物流科技是指将技术应用于物流服务和管理的创新。智能配送系统是物流科技的重要应用之一，通过集成先进
用户实践：从 HBase 升级为OceanBase，仟传实现110000 TPS的千亿级KV性能优化
本文将分享仟传 KV 方案从 HBase 升级为基于 OceanBase 的 OBKV 实践经验
摩尔线程MTT S4000 AI GPU助力30亿参数大模型训练，性能比肩英伟达同类解决方案
尽管报道中没有提供详细的对比数据，如英伟达GPU的具体型号（A100、H100或H200），以及训练负载是否一致（MT-infini-3B与Llama3-3B等模型的训练可能差异较大），但摩尔线程MTT S4000集群的表现仍被视为与英伟达前代A100架构相当或接近Ampere性能水平。- **游戏
【机器学习】机器学习与教育科技在个性化教学中的融合应用与性能优化新探索
机器学习是一种通过数据训练模型，并利用模型对新数据进行预测和决策的技术。其基本思想是让计算机通过样本数据学习规律，而不是通过明确的编程指令。根据学习的类型，机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习。教育科技（EdTech）是指将技术应用于教育服务和管理的创新。个性化教学系统是教育科技的重要应用
JVM故障分析及性能优化：JVM Heap Dump（堆转储文件）的生成和MAT(1)
分享一些资料给大家，我觉得这些都是很有用的东西，大家也可以跟着来学习，查漏补缺。《Java高级面试》《Java高级架构知识》《算法知识》《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！《Java高级架构知识》[外链图片转存中…(img-qHDoud
Unity性能优化技巧篇
当Canvas下有Mesh发生改变时，如：SetActiveTransform属性变化Graphic的Color属性变化（改Mesh顶点色）Text文本内容变化Depth发生变化Layout修改RectTransform部分影响布局的属性Graphic的Mesh或Material发生变化Mask裁剪
性能优化：SpringBoot的性能调优
1.背景介绍性能优化是软件开发中不可或缺的一部分，尤其是在现代互联网应用中，性能优化对于提供更好的用户体验和提高系统吞吐量至关重要。SpringBoot作为一种轻量级的Java应用框架，已经广泛应用于企业级项目中。在实际开发中，我们需要关注SpringBoot的性能调优，以提高应用的性能。本文将从以
Redis性能攻略：Redis-benchmark工具与实用性能优化技巧
Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于各种业务场景。然而，随着业务规模的扩大和数据量的增长，Redis的性能问题逐渐凸显出来。为了提高Redis的性能，本文将深入探讨Redis性能优化方案，包括参数配置、数据结构、多线程、集群分片等方面。
前端必看：前端性能优化之Gzip压缩
gzip是GNUzip的缩写，是一种文件的压缩格式（也可以说是若干种文件压缩程序），类似的压缩格式还有compress，deflate等。浏览器和服务器都需要支持gzip编码采用 LZ77 算法与 Huffman 编码来压缩文件，是一种无损压缩算法压缩比率在3-10倍左右（纯文本），可以大大节省服务
