匹配网络处理不平衡数据集的6种优化策略：有效提升分类准确率
匹配网络（**Matching Networks**）是基于度量的元学习方法，通过计算查询样本与支持集中各样本的相似性实现分类。
基于距离度量学习的异常检测：一种通过相关距离度量的异常检测方法
但在本文中,将一种非常通用且可能未被充分使用的方法,用于计算表格数据中两条记录之间的差异,这对异常检测非常有用,称为*距离度量学习* - 以及一种专门应用于异常检测的方法。
匹配网络（**Matching Networks**）是基于度量的元学习方法，通过计算查询样本与支持集中各样本的相似性实现分类。
但在本文中,将一种非常通用且可能未被充分使用的方法,用于计算表格数据中两条记录之间的差异,这对异常检测非常有用,称为*距离度量学习* - 以及一种专门应用于异常检测的方法。
