Flink调试或查看中间结果保姆级教程（持续更新）
开发阶段：使用print()和是最简单的调试方式。生产环境：日志记录、Flink Web UI 监控和 Queryable State 是关键调试工具。推荐使用外部存储（如 Kafka、ElasticSearch）或灵活地输出中间结果。复杂问题：利用 Checkpoint 和 Savepoint 回
Flink难点和高频考点：Flink的反压产生原因、排查思路、优化措施和监控方法
在探讨Flink的性能优化时，我们首先需要理解反压这一关键概念。
技术揭秘 DWS 实时数仓解决方案，如何深度融合 Flink 简化数据链路
摘要：DWS 实时数仓解决方案支持数仓模型的分层和增量加工，能够实现数据的实时入库、出库和查询，确保数据的新鲜度。
打造高效实时数仓，从Hive到OceanBase的经验分享
鉴于初期采用的数据仓库方案面临高延迟、低效率等挑战，我们踏上了探索新数仓解决方案的征途。本文分享了我们从Hive到OceanBase的方案筛选与实施过程中的经验总结，期望能为您提供有价值的参考与启示。
FlinkCDC 数据同步优化及常见问题排查
使用 Flink CDC 进行数据同步时，常见问题包括高延迟、任务重启或失败、数据丢失、数据不一致、性能瓶颈、网络问题和版本兼容性问题。通过增加并行度、优化批量大小和轮询间隔、启用 checkpoint 和保存点、优化索引、监控网络、检查版本兼容性等方法，可以有效解决这些问题，确保数据同步的高效性和
云粒智慧实时数仓的架构演进分享：OceanBase + Flink CDC
4月20日，在2024 OceanBase开发者大会上，云粒智慧的高级技术专家付大伟，分享了云粒智慧实时数仓的构建历程。他讲述了如何在传统数仓技术框架下的相关努力后，选择了OceanBase + Flink CDC架构的实时数仓演进历程。
Spark Doris Connector 可以支持通过 Spark 读取 Doris 数据类型不兼容报错解决
Spark Doris Connector 可以支持通过 Spark 读取 Doris 数据，但部分doris类型spark doris connector不兼容报错解决方案 .spark.exception.ConnectedFailedException: Connect to Doris
实时数仓-Flink使用总结
阿里云实时计算Flink版是阿里云基于Apache Flink构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。具备一站式开发运维管理平台，支持作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。本期将对Flink的使用进行总结。
Apache Doris (三十一）：Doris 数据导入(九）Spark Load 4- 导入Hive数据及注意事项
3) 使用Spark Load时spark_home_default_dir配置项没有指定spark客户端根目录。2) 使用 Spark Load 时如果没有在 spark 客户端的 spark-env.sh 配置 HADOOP_CONF_DIR 环境变量，会报 When running with
Kafka实时数据即席查询应用与实践
Kafka中的实时数据是以Topic的概念进行分类存储，而Topic的数据是有一定时效性的，比如保存24小时、36小时、48小时等。而在定位一些实时数据的Case时，如果没有对实时数据进行历史归档，在排查问题时，没有日志追述，会很难定位是哪个环节的问题。
实时数仓架构那些事儿
架构师要做的事情很多，不同的项目，不同的公司体量，不同的人员数量都会有不同的技术选型，进而形成不同的架构。在这里，我只想聊流批一体的实时数仓架构，不聊离线数仓架构，不聊Java架构 OR 微服务架构；聊更多的是架构思路，而不是某个技术的详细培训。...
