双向链表专题
在此在实现节点时定义一个结构体struct ListNode来表示结构体的节点，在其内部有三个成员变量，第一个是一个整型变量data来表示节点中存放的数据信息，第二个是一个结构体指针来存放上一个节点的地址，第三个是一个结构体指针来存放下一个节点的地址。在NewNode函数内在使用malloc申请内存
如何学习Linux：糙快猛的大数据之路（ 只讲大数据开发用到的）
想要快速掌握Linux和大数据技能？本文介绍"糙快猛"学习法，助你从入门到精通！涵盖Linux基础、Shell脚本、系统优化到Hadoop、Spark等大数据技术。通过实际案例和高级故障排除指南，让你迅速应对工作挑战。还有性能调优、容器化、监控日志等进阶主题，以及最新的边缘计算、服务网格技术。无论你
【前端——bug】使用antd的Input组件无法通过ref修改value
这里有一个坑就是，antd的input组件时封装html的，所以不能简单通过ref.current.value获取当前的内容，要再加一个input。我要制作个人博客的chatgpt聊天页面，为了样式统一，我使用了antd的input组件，并且添加了ref属性获取当前输入的内容。- antd Inpu
Git的学习笔记-修改commit 的 message
当 发现commit message 描述不准确时，我们可以使用git commit --amend命令进行修改，该命令允许用户对最近一次的commit message进行修改。在修改过程中，我们可以添加或调整内容，完成后保存并退出。通过git log 命令可以验证message是否修改成功。
小白学习微信小程序的AI人脸识别和图像处理技术
我们将使用腾讯云提供的人脸识别和图像处理服务，并结合小程序的开发流程使用相关的API和SDK来完成具体的功能。通过以上步骤，我们可以在小程序中使用腾讯云提供的AI人脸识别和图像处理技术。在我们的小程序中使用腾讯云提供的人脸识别和图像处理服务时，可以通过集成相应的SDK来方便地调用相关功能。在使用腾讯
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记
web学习笔记（七十三）微信小程序
（2） "renderer"和 "rendererOptions"是小程序的渲染配置，如果我们不想使用自带的navigation-bar时需要删除相关配置，此处的渲染配置也需要进行删除操作，否则会产生警告。是用来定义底部导航栏的配置项。底部导航栏（Tab Bar）通常用于在不同页面之间进行快速
安卓免root虚拟摄像头插件，虚拟视频替换本机相机，微信QQ陌陌都可以，只hook类代码
这个是开源的，然后功能就跟标题描述的一样，软件成品我这里不会发布，但是会把dex核心字节集文件分享出来，方便大家学习，软件原理就是通过HOOK技术截取相机视频流，然后实现虚拟视频的效果，然后微信QQ这些都能用的，仅供学习娱乐。const-string v0, "【VCAM】发现重复"const-st
【Git学习笔记】零基础入门学习Git
介绍了git的相关概念，如工作区、暂存区、版本库的区别，以及git版本管理操作，如撤销、修改、回退等操作，还介绍了git的分支管理、远程仓库、标签管理等操作
java 单元测试学习
60%左右的单测覆盖率可以非常轻松达到，但达到95%以上的覆盖率，需要覆盖各种代码分支和异常情况等，甚至是配置和bean的初始化方法，所投入的时间非常巨大，但边际效应递减。笔者曾经在工作中遇到过一个极端case，一个CI平时都正常运行，有一次深夜发布， CI跑不过，后来经过第二天check才发现有前
【前端vue】一、学习前端的工具及环境的准备（vue搭建）
public:放静态文件src:放项目的源码src-assets:放logo、图片、自定义样式等src-components:放vue组件。白话说就是页面，封装好的一个个页面，可复用性高src-router:路由，可对应哪个组件/页面src-view:视图文件App.vue:所有页面的入口main.
【AI学习】[2024北京智源大会]具身智能：面向通用机器人的具身多模态大模型系统
面向通用机器人的具身多模态大模型系统王 鹤 | 北京大学助理教授，智源学者边听边做一些记录。
Hadoop学习（三）
1)虚拟存储过程：将输入目录下所有文件大小，依次和设置的setMaxInputSplitSize值比较，如果不大于设置的最大值，逻辑上划分一个块。应用场景：适用于小文件过多的场景，它可以将多个小文件从逻辑上规划到一个切片（数据切片）中，多个小文件就可以交给一个MapTask处理。2）数据切片（Map
SHA256 安全散列算法加速器实验
SHA256 加速器是用来计算 SHA-256 的计算单元，SHA256 是 SHA-2 下细分出的一种算法。SHA-2 名称来自于安全散列算法 2（英语：Secure Hash Algorithm 2）的缩写，一种密码散列函数算法标准，由美国国家安全局研发，由美国国家标准与技术研究院（NIST）在
安全学习记录——逆向篇（一）汇编基础
最近工作了杂事有点多，学习进度没以前那么快了，但是还是在学的嘛。之前因为纠结域渗透部分的提权原理入了一个超级无敌深坑：汇编。老实说，我不知道汇编具体能应用到什么地方，只是听说可以做程序逆向分析和破解。这个是非常接近计算机底层的东西，如果想要研究病毒木马，汇编应该是必学的东西；还有外挂脚本这些。最重要
Eureka 学习笔记（2）加载eureka-server.properties中的配置
我们点开 EurekaServerConfig 可以看到EurekaServerConfig，这是个接口，这里面有一堆getXXX()的方法，包含了eureka server需要使用的所有的配置，都可以通过这个接口来获取针对配置定义了一个接口，接口里通过方法暴露了大量的配置项获取的方法，我们可以通过
【GitHub项目推荐--人工智能改变CAD；通过大模型学习CAD】【转载】
通过学习数百万的CAD模型，深度学习模型可能会发现一些新的设计规律和模式，从而拓展CAD模型的应用领域。因此，ABC数据集的推出为几何深度学习领域的研究者提供了一个宝贵的数据资源，有助于推动该领域的技术进步和应用发展。，研究者可以开发出更高效的算法和模型，用于自动识别CAD模型中的特征、优化设计过程
AI实践学习笔记（四）------大语言模型入门
当强大的语言模型与图像生成技术相结合，可以想象得到，未来无论是科技产品设计、游戏开发，还是影视制作、艺术创作，都将迎来一场前所未有的革命。我们已经见到了诸如文本到图像（Text-to-Image）生成的初步应用，这仅仅是冰山一角。随着技术的不断发展和应用，我们可以预见，未来可能会有更多的creati
【人工智能学习之骨龄检测实战】
分析我们获取的数据集，发现很多图片有雾感（即图像中像素几乎集中在一个区间，导致图片中的对比度不强，给我们呈现出雾感），会影响模型的训练，于是采用直方图均衡化来进行处理。克隆 repo，并要求在 Python>=3.8.0 环境中安装 requirements.txt ，且要求 PyTorch>=1.
2024年深度解读：中国主流AI大模型的架构设计与实际应用全景
在2022年4月，腾讯首次公开介绍了其混元AI大模型，这一模型集中了腾讯在预训练技术方面的研发实力，通过一个统一的平台实现了技术的复用和业务的成本降低，从而更好地支持各种场景和应用。目前，通义大模型系列已经在超过200个场景中提供服务，并且实现了2%～10%的应用效果提升，这充分证明了阿里巴巴在大模
