摸鱼大数据——Hive表操作——文件数据的导入和导出
1- 如果数据在Hive表的某一个文件中，可以使用直接下载文件的方式2- 如果想将Hive表中的数据导出到HDFS路径，推荐使用insert overwrite导出命令3- 如果只是想将Hive表中的数据导出到linux路径，可以使用insert overwrite导出命令或者hive sell命令
Hadoop在win11安装
更改jre和jdk路径，不要包含空格和中文。
信息检索的技术趋势：如何利用深度学习和大数据
1.背景介绍信息检索是一种在计算机系统中用于查找与用户需求相关的信息的方法。信息检索技术涉及到信息检索模型、信息检索算法和信息检索系统的设计和实现。随着互联网的发展和数据的呈现规模的增加，信息检索技术已经成为了一个重要的研究领域。深度学习是一种人工智能技术，它通过模拟人类大脑的工作方式来处理和分析大
大数据相关知识||电商大数据相关参数和返回||主流电商平台大数据采集
HBase:HBase是一种分布式、可扩展的面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS和ZooKeeper来提供可靠的、高性能的数据存储和实时读写访问。3、高性能的读写访问：HBase的存储引擎使用了基于内存的索引结构（B+树），能够提供高速的读写访问性能。1、面向列的存储：HBase采
毕设 基于大数据的招聘与租房分析可视化系统
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的招聘与租房分析可视化系统🥇学
大数据开发之Hive（详细版，最后有实战训练）
第 1 章：Hive基本概念1.1 Hive1.1.1 Hive产生背景HDFS来存储海量的数据、MapReduce来对海量数据进行分布式并行计算、Yarn来实现资源管理和作业调度。但是面对海量的数据和负责的业务逻辑，开发人员要编写MR对数据进行统计分析难度极大，所以就产生了Hive这个数仓工具。H
认识网络爬虫（一看秒知）
指访问全互联网资源的网络爬虫。的网页，这样可以有效地减少网页的下载量，减少访问时间和存储空间的耗费，但是增加了。情热点，跟踪目标话题，并根据一定的标准采取相应的舆情控制与引导措施。放到自己的平台上展示，并提供横向数据的比较，帮助用户寻找实惠的商品价格。运用网络爬虫技术，不断地访问交通出行的官方售票网
大数据------JavaWeb------前端知识点汇总
额外知识点W3C标准：W3C是万维网联盟，这个组成是用来定义标准的。他们规定了一个网页是由三部分组成结构：对应的是 HTML 语言表现：对应的是 CSS 语言行为：对应的是 JavaScript 语言HTML定义页面的整体结构；CSS是用来美化页面，让页面看起来更加美观；JavaScript可以使网
Hadoop 2.0 大家族（四）
本文讲解Hadoop2.0大家族，介绍Flume和Mahout。
生产中的 RAG：使你的生成式 AI 项目投入运营
检索增强生成 (RAG) 为组织提供了一个采用大型语言模型 (LLM) 的机会，即通过将生成式人工智能 (GenAI) 功能应用于其自己的专有数据。使用 RAG 可以降低固有风险，因为我们依赖受控数据集作为模型答案的基础，而不是依赖可能不可靠、与我们的用例无关或完全不正确的训练数据。但是，你必须不断
如何在隔离环境中设置 LocalAI 以实现 GPU 驱动的文本嵌入
你是否想在 Elasticsearch 向量数据库之上构建 RAG 应用程序？你是否需要对大量数据使用语义搜索？你是否需要在隔离环境中本地运行？本文将向你展示如何操作。Elasticsearch 提供了多种方法来为你的数据创建嵌入以进行对称搜索。最流行的方法之一是将 E与 OpenAI、Cohere
37、Flink 的窗口函数（Window Functions）详解
Flink 的窗口函数（Window Functions）详解
大数据智能风控：模型、平台与业务实践
商业银行作为金融中介机构，经营的本质是对风险的运营和管理。金融科技的高速发展和国家政策的扶持，驱动商业银行向数字化、信息化、智能化的更高阶段发展。在此背景下，商业银行更应抓住数字化转型机遇，建立覆盖风险识别、计量、分析、处置全流程的智能风控体系，全面提升银行风险防控能力。传统的风控体系中定性风险管理
大数据学习——linux操作系统（Centos）安装mysql(Hive的元数据库)
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大数据实时处理框架之Flink win10快速部署
一、依赖环境安装。
大模型+多模态合规分析平台，筑牢金融服务安全屏障
依托大量技术应用实践，中关村科金推出以用户为中心的“三位一体”消保管理体系，通过事前预防、事中监督、事后考核，全链路、全流程建设消保体制。
不止是只有维度建模，数据仓库还有Data Vault建模
在数据仓库设计中，传统的星型和雪花型模型有着各自的优势和劣势。随着数据量的增大和数据源的多样化，Data Vault（数据仓库）建模方法逐渐受到关注和应用。Data Vault建模是一种灵活、可扩展、适应性强的建模方法，特别适用于复杂和动态的数据环境
【spark数据处理】文件上传+文件读取+文件筛选
对多列进行分组，并对每组进行聚合计数,这段代码首先创建了一个SparkSession实例，然后创建了一个包含三列（"columnName1", "columnName2", "col"）的DataFrame。hadoop fs -put /data/wenjian1.csv /data //上传
【HBase入门与实战】一文搞懂HBase!
1.HBase的引入、定义和特点 2.NoSQL数据库的概念和与关系型数据库的区别 3.HBase的物理架构和逻辑架构 4.HBase Shell的基本命令使用 5.HBase的应用场景
网约车大数据综合项目——数据可视化Flask+Echarts
网约车大数据综合项目——数据可视化Flask+Echarts第1关 使用饼图展示撤销订单理由最多的前10种理由class Config(object): #连接数据库 ########## Begin ########## SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "my
