【Flink系列】窗口系列简介
【Flink系列】窗口系列简介
大数据开发是做什么的？怎样入门？
我们现在正处于“互联网+”的时代，将互联网和传统行业融合，往往可以创造出1+1＞2的效果。这种1+1的模式，在编程语言的使用上也通用，比如Python+大数据开发，就可以在数字化经济中发挥巨大作用。目前，数字经济成为全球经济增长新动能，而我国的数字经济规模在世界上排行第二！从以量级计算的数据中找到背
mysql 亿级数据表查询
mysql近3亿数据的表里面查询统计一个月的数据。
es的配置文件（elasticsearch.yml）
设置为true来锁住内存。gateway的类型，默认为local即为本地文件系统，可以设置为本地文件系统，分布式文件系统，hadoop的HDFS，和amazon的s3服务器，其它文件系统的设置方法下次再详细说。配置es的集群名称，默认是elasticsearch，es会自动发现在同一网段下的es，如
什么是数据埋点？有何作用？
数据埋点是指基于业务需求(如淘宝双 11 促销页面统计每个 banner 的点击 次数)、产品需求(如推荐系统统计推荐商品的曝光次数及点击人数)，对每一个用户行为事件对应的位置进行埋点，并通过 SDK 上报埋点的数据结果，将记录数据汇总后进行分析，以推动产品优化或指导运营。
【Flink】解析参数之ParameterTool
在我们平时写程序的时候，会把很多参数提出来在命令行输入或者配置文件中读取，Flink源码中提供了解析多数据源（命令行、配置文件）的解析类ParameterTool，我们常用的就是命令行、配置文件这两种方式，省去我们自己写解析的逻辑，下面我们看下怎么使用ParameterTool
Ubuntu下的Hadoop安装
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2023大数据必看面试题
大数据必看面试题
【数据挖掘实战】——航空公司客户价值分析（K-Means聚类案例）
在企业的客户关系管理中，对客户分类，区分不同价值的客户。针对不同价值的客户提供个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。在竞争激烈的航空市场里，很多航空公司都推出了优惠的营销方式来吸引更多的客户。在此种环境下，如何将公司有限的资源充分利用，提示企业竞争
基于注意力时空图神经网络的交通预测
文章信息本周阅读的论文是题目为《Learning Dynamics and Heterogeneity of Spatial-Temporal Graph Data for Traffic Forecasting》的一篇2021年发表在《IEEE Transactions on Knowledge
【云原生】Minio on k8s 讲解与实战操作
MinIO 是在 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0 下发布的高性能对象存储。它与 Amazon S3 云存储服务 API 兼容。使用 MinIO 为机器学习、分析和应用程序数据工作负载构建高性能基础架构。高性能分布式对象存储——MinIO（环境部署）高性能分布式对象存储——MinIO实
中国版ChatGPT高潮即将到来，解密ChatGPT底层网络架构
全新聊天机器人ChatGPT，在中国用户无法访问的前提下，上线仅两个月月活用户就突破了1亿。ChatGPT如同重磅炸弹，一时间火遍全球。
基于容器云提交spark job任务
spark提交Kind=Job类型的任务，首先需要申请具有Job任务提交权限的rbac，然后编写对应的yaml文件，通过spark-submit命令提交任务到集群执行。
spark sql解析过程详解
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大数据双路e5主机搭建：2696v3+256g内存
大数据学习用的双路e5配置单
flink中的时间属性
1：时间的几种类型（官网概念）1.1处理时间指的是执行具体操作时的机器时间（大家熟知的绝对时间, 例如 Java的 System.currentTimeMillis()) ）1.2事件事件指的是执行具体操作时的机器时间（大家熟知的绝对时间, 例如 Java的 System.currentTimeMi
用flink cdc sqlserver 将数据实时同步到clickhouse
flink cdc 终于支持 sqlserver 了。现在互联网公司用sqlserver的不多，大部分都是一些国企的老旧系统。我们以前同步数据，都是用datax，但是不能实时同步数据。现在有了flinkcdc，可以实现实时同步了。1、首先sqlserver版本：要求sqlserver版本为14及以上
vue大数据表格解决方案的比较
关于大数据表格的比较，包含了Ant Design、Surley Vue、vxe-table、Ag Grid等框架。
Elasticsearch：深入理解 Elasticsearch 查询：过滤器查询 vs 全文搜索
Elasticsearch 现在适合许多用途，有时很难理解什么是最好的工具。我希望你记住的主要事情是，你并不总是需要使用最高级的功能来解决简单的问题。如果你不需要相关性分数来检索你的数据，请尝试切换到过滤器上下文。此外，了解 Elasticsearch 的底层工作原理也很重要，因此我建议你充分了解分
StarRocks官网摘要笔记
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