【AI智能写作】怎样写一篇高质量热门火爆的技术文章？
怎样写出一篇高质量的文章？写一篇高质量热门火爆的技术文章需要以下几个步骤：找到您感兴趣的话题：选择一个您感兴趣的话题，这样您就会更有动力和热情地写作。同时，您也需要确保您选择的话题是热门和具有吸引力的，以吸引更多的读者。选择一个热门话题：选择一个人们正在关注的技术话题，并确保您的文章提供有价值的信息
MobPush，免费的APP消息推送系统
MobPush可以满足从拉新、促活到唤醒、召回、A/B测试各种运营场景，对于APP在整个生命周期的所有运营需求，基本上都能够满足，并且在实现消息推送时，还支持通知、透传、本地消息及富媒体多种消息类型，方便运营者灵活选择。目前，MobPush是Mob推出来的一款免费消息推送工具，目前市场上很多第三方工
PySpark集群完全分布式搭建
本文的目的是使读者对spark的安装流程有一个清晰的认识，并且能根据本文的内容搭建一个属于自己的完全分布式Spark集群，并在此基础上增加pyspark的分布式环境。
华为数字化转型之道 实践篇 第九章 数字化运营：实现业务运营模式升级
业务运营是为了帮助企业基于自身业务战略，更好地达成企业经营与运营目标，这中间包含业务沿着流程周而复始地运转，以及在作业过程中识别并推动问题解决等过程。而，如图9-1所示。一方面，数字化运营成为各个企业数字化转型的必经之路，如果缺失，似乎就意味着企业的数字化转型是不完整的另一方面，我们也能够看到，数字
yolov5 +cuda10.2 +gpu环境搭建 （详细版本）
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示：输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，
量化策略——准备3 数据、Backtrader回测框架与quantstats评价指标
我们一般使用这个库来获取股票数据或策略中用得到的数据：使用Backtrader框架作为回测的框架：使用quantstats库作为回测结果评价的库：这一部分准备好之后，后续我们将关注点主要放在【策略】上，对于数据、评价指标这些如无特殊处理，将不再赘述。整个量化的框架构造起来不太容易，如果以前有所了解，
大数据周会-本周学习内容总结07
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docker安装elasticsearch kibana 8.6.0(设置密码+汉化+ik分词器)
docker安装es kibana 8.6.0es8es8.6.0elasticsearch8elasticsearch8.6.0es汉化ik分词器ikik8.6.0ik8
《辉煌优配》“券茅”跳水大跌6%，昨日多次宕机！富豪瑞士销户取钱涌入香...
陈述期内，公司多措并重，深挖工商业客户用气需求，完成天然气供应量43.08亿立方米，同比增加6%，一起，公司积极拓展天然气事务，不断推动石油化工产品、光伏等其他动力领域的布局，完成了其他动力供应板块经运营绩的稳步增加。公司昨夜发布的2022年年报显现，2022年公司完成运营收入约35.39亿元，同比
Spark SQL之空值Null,NaN判断和处理
Spark SQL空值Null,NaN判断和处理drop,fill,filter.coalease,replace,nullif,nvl
大数据知识图谱项目——基于知识图谱的医疗知识问答系统（详细讲解及源码）
本项目基于医疗方面知识的问答，通过搭建一个医疗领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。本项目以neo4j作为存储，基于传统规则的方式完成了知识问答，并最终以关键词执行cypher查询，并返回相应结果查询语句作为问答。问答系统完全基于规则匹配实现，通过关键词匹配，对问句进行分类，医疗问题本
《天池精准医疗大赛-人工智能辅助糖尿病遗传风险预测》模型复现和数据挖掘-论文_企业
《天池精准医疗大赛-人工智能辅助糖尿病遗传风险预测》模型复现和数据挖掘-论文，企业科研
Hadoop分布式集群搭建完整版（持续更新中）
Hadoop集群的搭建，从零到一
hadoop启动集群之后没有namenode的一种情况
先说结论吧，一般在网上搜索这个问题都是让重新格式化namenode(当然，格式化之前要记得清空namenode和DataNode文件夹)。但是对于我之前遇到的问题却没法解决。我的做法是：检查你的hadoop的配置文件是否填写正确，我的hadoop的hdfs-site.xml中的主机IP地址未填写正确
ElasticSearch 索引创建
创建索引是使用Elasticsearch的关键步骤之一。在创建索引时，您需要考虑字段类型、分析器、嵌套和多个映射等因素。您还可以使用别名、分片和副本等功能来提高系统的容错性、性能和可用性。在创建索引之前，请确保您已经安装了Elasticsearch并启动了服务器。您还需要使用适当的REST客户端与服
Python【二手车价格预测案例】数据挖掘
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hadoop 3.x大数据集群搭建系列4-安装Spark
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Spark框架概述
定义：Apache Spark是用于处理的。弹性分布式数据集RDD是一种分布式内存抽象，其使得程序员能够在大规模集群中做内存运算，并且有一定的容错方式。而这也是整个Spark的核心数据结构，Spark整个平台都围绕着RDD进行。简而言之，Spark借鉴了MapReduce 思想发展而来，保留了其分布
Stream流使用方法总结
流是一种处理数据的高级手段，任何数据都可以转化成流进行处理。对Stream流来说，比较常见数据源有集合、数组、IO等。我们可以把流想象成一条流水线，流水线的源头是数据源，数据源中的每个元素是流的操作对象。数据源中的元素被依次输送到流水线上，然后我们就可以对这些流水线上的元素进行各种操作，一旦元素走到
