【大数据开发】报错汇总
开发中遇到的报错汇总
elasticsearch 7.9.3知识归纳整理（五）之 es的索引生命周期管理
es的索引生命周期管理
一位程序员将一款开源工具变成了价值75亿美元的帝国
他的成功，激励着年轻的程序员为什么翻译这些程序员大佬的成功故事？除了写代码，作为开发者，我们也需要时不时地仰望星空。我们每个人都怀有着远大的理想，希望用代码改变自己的生活、行业，甚至是这个世界。编码不仅仅是工作，更是对自己梦想和追求的执着。但是，如何开始，如何改变，有时候我们可能会陷入迷惑和困惑之中
ES避坑指南
这个过程可能会改变词条（例如，小写化 Quick ），删除词条（例如， 像 a， and， the 等无用词），或者增加词条（例如，像 jump 和 leap 这种同义词）。我们这个拥有6个分片（3个主分片和3个副本分片）的索引可以最大扩容到6个节点，每个节点上存在一个分片，并且每个分片拥有所在节点
文本挖掘学习笔记（三）：文档相似度、文档分类和情感分析
全文基于《射雕英雄传》语料库，下面是读入数据的一个基于Pandas的通用操作框架。1.文档相似度计算两个词相似度的原理：简单的说，就是将每个词的向量在空间上进行余弦运算，当cos越接近0时候，两者越相似。词袋模型不考虑词条之间的相关性，因此无法用于计算词条相似度。分布式表达会考虑词条的上下文关联，因
大数据计算框架及引擎介绍
主流的大数据处理框架包括以下三类五种：1、仅批处理框架：Apache Hadoop2、仅流处理框架：Apache Storm、Apache Samza3、混合框架：Apache Spark、Apache Flink
Hive概论、架构和基本操作
Apache Spark是一个快速的，多用途的集群计算系统，相对于Hadoop MapReduce将中间结果保存在磁盘中，Spark使用了内存保存中间结果，能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行计算，同时Spark提供SQL支持。Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构，它提供了一系列的工具，可
SpringBoot 2.3--2.7版本更新汇总
1、最低要求变更Gradle 6.3+（如果您使用 Gradle 构建）。Jetty 9.4.22+（如果您使用 Jetty 作为嵌入式容器）2、jdk支持添加了对 Java 14 的支持。也支持 Java 8 和 11。3、ElasticSearchNative Elasticsearch tra
Elasticsearch：集群管理的一些建议
在之前的文章 “” ，我们对集群管理做了一些介绍。在今天的文章中，我们接着来聊一下有关配置的方面的问题。这在很大程度上取决于你的用例，是索引还是搜索繁重。我们将在这里讨论在集群设置方面我们需要关注的最佳实践是什么。
如何通过SparkUI 查看SparkSql作业
执行计划中的每个蓝色方块都有非常多的信息可以查看，如肉眼直接可以看到的Scan orc table_name ，number of output rows: 说明扫描了哪个表，这个表有多少行，我们把鼠标放在对应的信息上也会显示详细的信息，扫描的表的hdfs路径，分区，表存在的字段，等等，如下图。注：
ClickHouse高可用集群分片-副本实操(四)
数据分片-允许多台机器/节点同并行执行查询，实现了分布式并行计算分片间的数据是不同的，不同的服务器存储同一张表的不同部分,作用是为了水平切分表,缓解单节点的压力。
python大数据作业-客户价值分析-实训头歌
1、利用python中pandas等库完成对数据的预处理，并计算R、F、M等3个特征指标，最后将处理好的文件进行保存。3、利用Sklearn库和RFM分析方法建立聚类模型，完成对客户价值的聚类分析，并对巨累结果进行评价。4、结合pandas、matplotlib库对聚类完成的结果进行可视化处理。3、
flink cep
本文详细的介绍了flink cep的概念与基础用法；
【分享】零代码连接钉钉宜搭与钉钉智能人事，轻松管理员工信息
烟台某知名食品有限公司是中国海洋水产企业，专注海洋水产品贸易、深加工30余年，集海洋食品的科研开发、生产、全球销售一体的现代化企业集团旗下的一家子公司。成立于1992年，位于美丽的芝罘岛，占地面积约4万平方米，有顺岸码头500米，一座5000吨冷库及4个国际标准化加工场，通过ISO9001质量体系认
数影周报：TikTok因在线跟踪被罚500万欧，Windows 7退出历史舞台
这是我国第一部针对深度合成服务治理的专门性部门规章，规范互联网信息服务深度合成管理，明确生成合成类算法治理的对象，确立算法治理的基本原则，鼓励相关行业组织加强行业自律，建立健全行业标准、行业准则和自律管理制度，强化深度合成服务提供者和技术支持者的主体责任，为安全可靠的深度合成技术发展指明了方向，为技
DataX从入门实战到精通一文搞定
DataX 是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle 等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP 等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。Oracle Database，又名 Oracle RDBMS，或简称 Oracle。是甲
Elasticsearch：索引状态是红色还是黄色？为什么？
在今天的文章中，我将详细介绍如何故障排除和修复索引状态。Elasticsearch 是一个伟大而强大的系统，特别是创建一个可扩展性极强的分布式数据存储，并自动跟踪、管理和路由索引中的所有数据。但有时事情会出错，索引会遇到或大或小的麻烦。这通常最终会导致它们具有红色或黄色的状态。集群将紧随其后，因为它
Elasticsearch(二）--Elasticsearch客户端讲解
Kibana是ELK家族中一个开源、免费的可视化数据搜索和分析平台。借助KIbana，用户不需要编码就可以将ES中分析的结果进行可视化呈现，如以常用的饼图、柱状图和时序图等方式呈现。除了可视化数据分析功能，Kibana还提供了Dev Tools，它是一款可以与ES进行交互式请求的工具，可以借助它进行
【大数据-实时流计算】图文详解 Apache Flink 架构原理
在Flink的整个软件架构体系中，同样遵循这分层的架构设计理念，在降低系统耦合度的同时，也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口。上图是Flink基本组件栈，从上图可以看出整个Flink的架构体系可以分为三层，从下往上依次是物理部署层、Runtime 核心层、API&Libraries层
人工智能知识全面讲解：Boosting族算法
9.2.1 Boosting是什么Boosting是一类算法的统称，翻译成中文为“自适应”算法，它们的主要特点是使用一组弱分类器通过“迭代更新”的方式构造一个强分类器。在每轮迭代中会在训练集上产生一个新的弱分类器，然后使用该弱分类器对所有样本进行分类，从而评估每个样本的重要性。从中文名可以看出来，B
