使用Hadoop进行模数据去重
使用Hadoop进行数据去重可以有效地处理大规模数据，并且可以通过适当的算法和技术实现高效的去重操作。通过本博客提供的步骤和代码示例，你可以在自己的环境中实现数据去重，并优化处理大规模数据的效率。
Hadoop上传文件到HDFS的步骤
随着大数据时代的到来，数据存储和处理变得至关重要。Hadoop作为大数据处理的基石，其分布式文件系统HDFS提供了高效、可靠的数据存储方案。本文旨在简要介绍如何使用Hadoop命令行工具将文件上传到HDFS，为大数据处理提供基础支持。1.启动Hadoop集群。
Spark总结
导论(基于Hadoop的MapReduce的优缺点）MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它将数据处理过程分为两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，
Hadoop集群搭建与初步了解Hive
应用： hadoop fs -put /root/1.txt /dir1 #上传文件 hadoop fs –put /root/dir2 / #上传目录。应用: hadoop fs -rm /initial-setup-ks.cfg #删除文件 hadoop fs -rm -r /dir2 #删除目
Flink CDC详解
CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。Flink CDC本质是一组数据源连接器，使用更改数据捕获(CDC)从不同的数据库
Hadoop
128+8)，对应了4个Split(3。
【flink报错】flink cdc无主键时的操作
flink cdc无主键的问题
基于大数据+Spark电力能耗数据分析与可视化平台设计与实现
随着经济的发展和人口的增加，能源消耗也在不断增加。电力作为人们生产和生活中不可或缺的一部分，对于能源消耗的贡献也非常大。传统的电力供应模式已经无法满足人们对电力的需求，同时也带来了环境污染等问题。如何优化电力供应模式，提高能源利用效率，成为了当前亟待解决的问题。而电力能耗数据分析正是解决这一问题的有
国产4纳米量产，吓坏了海外光刻机行业，日本和ASML赶紧示好
在中国芯片企业宣布4纳米小芯片量产后，光刻机行业的ASML和日本光刻机都纷纷向中国示好，其中ASML更是在2022年底加快了对中国出口光刻机的进度，再次证明了只要中国芯片技术取得突破，海外芯片行业就会迅速低头示好。美国以为只要限制全球芯片设备行业给中国供应相应的设备，例如ASML的EUV光刻机，那么
【人工智能】基于分类算法的学业预警
党的二十大报告指出：“我们要坚持教育优先发展、科技自立自强、人才引领驱动，加快建设教育强国、科技强国、人才强国，坚持为党育人、为国育才，全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才，聚天下英才而用之”。学生是祖国的未来，如何培养出优秀的接班人是学校管理部门常思的一个问题，即如何激发每一个学生的学习
spark上如何终止目前正在运行的任务
命令提交任务，并通过 Spark Web UI 监控任务的执行状态。如果想要终止正在运行的 Spark 任务，可以在 Spark Web UI 中找到该任务，并点击“Kill”按钮来停止该任务的执行。是 Spark 应用程序在 YARN 上的应用 ID，可以在 Spark Web UI 或者命令行中
Java基于大数据的汽车流量监控(源码+mysql+文档)
通过利用大数据技术对城市交通流量进行实时监测和预测，可以提高交通管理的科学性和精确性，提高道路通行效率，为城市规划和建设提供参考，从而有效缓解交通拥堵问题，提升城市的整体交通运输能力和居民的出行体验。通过对大量交通数据的收集和分析，可以更准确地了解城市交通流量的变化规律和趋势，为交通管理部门提供科学
一、初识hadoop
开发人员为Hadoop编写MapReduce作业，并使用HDFS中存储的数据，而HDFS可以保证快速的数据访问。类似于SQL的高级语言，用于执行对存储在Hadoop中数据的查询，Hive允许不熟悉MapReduce的开发人员编写数据查询语句，它会将其翻译为Hadoop中的MapReduce作业。
Spark编程基础详细总结
第二种方式生成的RDD中保存的是T的值，Seq［String］部分的数据会按照 Seqf（T,Seq［String］）的顺序存放到各个分区中，一个 Seq［Stringl对应存放至一个分区，并为数据提供位置信息，通过preferredLocations0方法可以根据位置信息查看每一个分区的值。（2）
数据治理：构建高效、安全的数据管理体系
通过制定明确的数据治理策略、建立完善的数据管理制度、实施有效的数据治理措施以及不断优化数据治理体系，组织可以确保数据的准确性、一致性、安全性及可用性，从而充分发挥数据的价值，提升组织的竞争力和创新能力。同时，面对数据治理过程中的技术挑战和组织挑战，组织需要积极应对，采取有效的对策和措施，确保数据治理
【git】创建仓库、克隆、拉取、上传、历史等常见操作集锦
git add .
（头哥）HBase的安装与简单操作
【代码】HBase的安装与简单操作。
大数据技术原理（一）：还记得你大数据入门的第一份测试题吗
大数据技术原理（一）：还记得你大数据入门的第一份测试题吗大数据技术原理作业一、完成慕课第一讲单元测验二、完成教材第一章课后习题9，121.举例说明大数据关键技术。2、详细阐述大数据，云计算，物联网三者之间的区别与联系。
基于大数据的空气质量预测和可视化分析
本研究旨在通过设计并实现一个城市空气质量数据采集系统，提高数据采集的效率和准确性，为城市环境管理和公众健康提供科学依据。通过这一系统，我们期望能够为相关部门提供决策支持，促进环保政策的制定和城市环境质量的改善。分析网页结构：检查目标网页的HTML结构，确定数据存放的位置。选择爬虫工具：使用如Pyth
最新版Flink CDC MySQL同步MySQL（一）_flink 连接mysql
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