DeepBI引领智能革命：AI智能代替结构团队工作模式
数据分析#DeepBI智能数据分析软件，这个充满科技感的名词，似乎在宣告着人类工作的一大变革：数据分析团队的“终结者”来了。但真的可以这么说吗？这篇文章让我们一起探究一下。在当前数字化风潮下，人工智能（AI）代表着企业提高生产效率和创造力的新时代工具。AI的代表性工具，如DeepBI，通过其在数据分
基于大数据的淘宝电子产品数据分析的设计与实现
（2）框架可以帮助程序开发者快速构建软件的整体层次，本次开发所使用的框架为python和Django，具有较强的开发环境部署的优势，程序开发者可以快速构建出相关的软件基本框架，通过多种框架的开发可以帮助程序开发者减少代码量，提升系统的安全和稳定性，能够帮助大数据的淘宝电子产品数据分析功能模块的处理[
架构设计内容分享(二百一十)：设计一个大并发、大数据的系统架构，说说设计思路
也就是说，一个类应该对自己需要耦合或调用的类知道的最少，类与类之间的关系越密切，耦合度越大，那么类的变化对其耦合的类的影响也会越大，这也是我们面向对象设计的核心原则：低耦合，高内聚。优秀的架构和产品都是一步一步迭代出来的，用户量的不断增大，业务的扩展进行不断地迭代升级，最终演化成优秀的架构。其根本思
Apache Doris 整合 FLINK CDC + Iceberg 构建实时湖仓一体的联邦查询
自此我们完整从搭建Hadoop，hive、flink 、Mysql、Doris 及Doris On Iceberg的使用全部介绍完了，Doris朝着数据仓库和数据融合的架构演进，支持湖仓一体的联邦查询，给我们的开发带来更多的便利，更高效的开发，省去了很多数据同步的繁琐工作。上述Doris On Ic
HCIA-Big Data V3.0结课测试题(HCIA-Big Data V3.0模拟考试)
本文为HCIA-Big Data V3.0华为认大数据工程师在线课程结课测试题，也是HCIA-Big Data V3.0模拟考试原题
Hadoop3.x基础（1）
1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——**Hadoop生态圈**。Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件
大数据与智慧工程系会议管理系统(源码+开题)
例如，通过对历史会议数据的挖掘，可以发现哪些议题更能激发讨论，哪些时间段的会议更能吸引参与者，甚至可以预测未来的会议趋势，为会议的筹备提供科学依据。此外，智慧工程系的技术可以实现会议资源的智能调配，如自动化的会议室预订、动态调整的议程安排等，极大地减轻了组织者的负担，提高了整体的工作效率。随着互联网
阿里云大数据ACA及ACP复习题（81~100)
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统，您可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路的数据门户，也可以将报表集成在您的业务流程中，并且通过邮件、钉
电子商务跨境电商大数据的关键技术之—主流电商大数据采集
大数据采集涵盖多种数据类型和格式，如结构化、半结构化和非结构化的数据，包括文本、图像、音频、视频等各种形式的数据。采集到的原始数据往往有噪音、冗余和不一致等问题，需要进行数据清洗和处理以提高数据的准确性和可用性。大数据采集涉及数据源的多样性，包括传感器、社交媒体、移动设备、日志文件、数据库等。根据需
微软宣布推出Microsoft Entra，打造安全的互联世界访问体验
无论是在本地、Azure AD、AWS、谷歌云平台（GCP）、应用、网站、设备，还是在任何可能会出现的新事物上，组织都需要尽可能精细且精准的访问决策，并根据风险实时评估自动调整。多云的普及导致跨公有云平台的身份、权限和资源大量增加。预测并解决整个组织及供应链中可能发生的无限数量的访问场景，这几乎是不
【Flink网络通讯（一）】Flink RPC框架的整体设计
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FlinkCDC详解
flink的cdc详解
Hadoop
namenode是知道所有文件的块列表以及块列表的位置的，比如这个文件有3个块 1，2，3，分别在datanode1 datanode2 datanode3的位置上。当datanode启动的时候，会告诉namenode，说：“大哥，我启动了”，然后将自己负责的文件的块列表，也就是自己管理了哪些文件的
2024.2.10 HCIA - Big Data笔记
MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务,完全兼容开源接口,结合华为云计算,存储优势及大数据行业经验,为客户提供高性能,低成本,灵活易用的全栈大数据平台,为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，
大数据AI：解密医疗健康行业未来
1.背景介绍在当今的数字时代，人工智能(AI)和大数据技术已经成为医疗健康行业的核心驱动力。随着数据的产生和收集量日益增加，医疗健康行业需要更有效、高效、智能的方法来处理、分析和利用这些数据。这就是大数据AI技术发挥了重要作用，为医疗健康行业提供了更好的解决方案。在这篇文章中，我们将深入探讨大数据A
大数据学习之Flink算子、了解DataStream API（基础篇一）
注： 本文只涉及DataStream。
Flink中ExecutionGraph的构建
在JobGraph向ExecutionGraph转化的过程中，主要的工作内容根据Operator的并行度来拆分JobVertext,每一个Jobvertex根据自身并行度会拆分成多个ExecutionVertex,使用IntermediateResultPartition对象来接收Execution
Git 基础知识
原理：我们commit了三个版本（版本一、版本二、 版本三），突然发现版本二不行（如：有bug），想要撤销版本二，但又不想影响撤销版本三的提交，就可以用 git revert 命令来反做版本二，生成新的版本四，这个版本四里会保留版本三的东西，但撤销了版本二的东西。3. 使用“git push -f”
Spark编程实验六：Spark机器学习库MLlib编程
通过Spark机器学习库MLlib编程实验掌握基本的MLLib编程方法；掌握用MLLib解决一些常见的数据分析问题，包括数据导入、成分分析和分类和预测等。
Flink的SQL开发
Table API和SQL是最上层的API，在Flink中这两种API被集成在一起，SQL执行的对象也是Flink中的表（Table），所以我们一般会认为它们是一体的。Flink是批流统一的处理框架，无论是批处理（DataSet API）还是流处理（DataStream API），在上层应用中都可以
