三国杀钓鱼自动化
最近三国杀移动版出了一款钓鱼游戏，发现市面上很多编程爱好者就此作出了研究。这里我也出于学习的爱好就市面上多数相关程序进行了研究。
【嵌入式软件工程师面经】Linux多进程与多线程
准备多线程和多进程的面试问题时，深入理解每个问题的核心概念以及它们在实际系统中的应用是非常重要的。实际场景中的问题通常比理论上更为复杂，因此理解如何在特定的上下文中应用这些概念至关重要，当准备这类面试问题时，最好的方法是结合理论知识与实践经验，尝试举一些实际应用中的例子来展示你如何解决多线程和多进程
Python 性能优化｜多线程读取文件
使每一个切分点中尚未结束的行一定归属上一进程 / 线程而不是下一进程 / 线程，从而保证每一个进程 / 线程遍历的每一行都是完整且互不重复的。多进程可以实现逐行遍历同一个文件（可以保证每一个进程遍历的行都是完整且互不重复的），且可以提高遍历性能。通过统计读取到的字符串长度，计算当前文件指针位置，从而
计算机网络编程 | 并发服务器代码实现（多进程/多线程）
当涉及到构建高性能的服务器应用程序时，我们通常会考虑使用并发服务器来处理多个客户端请求。在并发服务器中，多进程和多线程是两种常见的并发模型，它们都有各自的优点和适用场景。本文将介绍多进程和多线程并发服务器的基础知识。
python进程间通信
python进程间通信：队列，grpc， thrift常用的队列在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换，保证线程间数据的安全性和一致性。三种queu
python 多进程队列批量处理数据
问题做生信分析时，会遇到很多样品需要用同一个脚本去分析的情况。这些脚本除了样本名字需要更改，其他的都一样。有时候就会遇到这样的尴尬情况：（1）如果这些样品一次性提交，然后在后台一个一个的依次分析比较费时间。（2）如果同时把这些样品全部分析，服务器又带不动。（3）每次同时分析3个，结束了再提交3个，这
python 多进程共享变量 Value 使用技巧
python 多进程共享变量 Value 使用技巧前言在使用 **python **的多进程时，需要多个进程共享一个状态变量，于是考虑使用multiprocessing.Value，来进行进程之间的共享一、Value 的构造函数：multiprocessingValue(typecode_or_ty
Linux进程控制（精讲）
文章目录进程创建fork函数初始fork函数返回值写时拷贝fork常规用法fork调用失败的原因进程终止进程退出场景进程常见退出方法_exit函数exit函数return退出进程等待进程等待的必要性进程等待的方法wait方法waitpid方法获取子进程status具体代码实现进程程序替换替换原理替换
用等外卖的时间带你彻底搞懂·进程与线程
本篇文章主要介绍，操作系统进程管理中：进程与线程。从进程的概念、进程的状态与转换、进程的控制、进程的组织、进程的通信方面介绍进程；进而最后引出线程的概念与特点，并且在文末介绍了多线程模型。本篇文章内包含大量典型例题，读者可以自行解题收藏～
