AI：269-无条件扩散模型详解-原理、实现与应用
无条件扩散模型是生成模型领域中的一种有趣方法。与有条件扩散模型根据特定输入生成数据不同，无条件模型的目标是在没有明确条件的情况下从分布中生成样本。本文将探讨无条件扩散模型的工作原理，通过示例代码展示其实现，并讨论结果。扩散模型是一类生成模型，其工作原理是模拟逐渐向数据中添加噪声的过程，然后学习如何逆
EmguCV学习笔记 VB.Net 4.5 像素距离和连通区域
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Bard：一个可以描述图像的人工智能
Bard 是一个大型语言模型，可以对各种提示和问题进行交流和生成类似人类的文本。它接受了大量的文字和代码训练，可以生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容，并以信息丰富的方式回答你的问题。Bard 还可以识别图像。它可以识别图像中的对象、场景和人物。它还可以描述图像的内容，并生成与图像相关的文本。
