解决推理能力瓶颈，用因果推理提升LLM智能决策
本文提出通过在LLM训练中集成因果AI来增强推理能力，并在推理阶段引入内省机制改进ReAct框架。这种方法能够显著提升智能体在复杂任务中的决策准确性和可解释性，为构建更可靠的AI智能体系统提供了技术路径。
使用 CausalPy 进行因果推理
这篇文章通过一个实际的例子简要介绍了因果推理，这个例子来自于《The Brave and True》一书，我们使用 CausalPy 来实现。
本文提出通过在LLM训练中集成因果AI来增强推理能力，并在推理阶段引入内省机制改进ReAct框架。这种方法能够显著提升智能体在复杂任务中的决策准确性和可解释性，为构建更可靠的AI智能体系统提供了技术路径。
这篇文章通过一个实际的例子简要介绍了因果推理，这个例子来自于《The Brave and True》一书，我们使用 CausalPy 来实现。
