让回归模型不再被异常值"带跑偏"，MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
本文通过实证研究，系统比较了MSE损失函数和Cauchy损失函数在线性回归中的表现，重点分析了两种损失函数在噪声数据环境下的差异。
增强回归模型的可解释性：基于MCMC的混合建模与特征选择方法研究
本文将介绍一种通用性极强的正态回归混合模型的实现方法，该方法可适用于各类非正态和非线性数据集，并在参数估计的同时实现模型选择。
本文通过实证研究，系统比较了MSE损失函数和Cauchy损失函数在线性回归中的表现，重点分析了两种损失函数在噪声数据环境下的差异。
本文将介绍一种通用性极强的正态回归混合模型的实现方法，该方法可适用于各类非正态和非线性数据集，并在参数估计的同时实现模型选择。
