如何生成逼真的合成表格数据：独立采样与关联建模方法对比
本文将重点介绍如何让合成数据在分布特征和列间关系上都跟真实数据保持一致。我们会介绍两种基于多项式分布的实践方法，不预设具体应用场景，纯粹从技术角度拆解生成过程。
基于Copula分布的合成数据采样：保持多维数据依赖结构的高效建模方法
copula是一类能够将随机变量间的依赖关系与其边际分布分离的函数。这种分离特性使copula在多元分析中具有独特优势，特别是在处理非线性依赖关系或异质分布变量时。
本文将重点介绍如何让合成数据在分布特征和列间关系上都跟真实数据保持一致。我们会介绍两种基于多项式分布的实践方法，不预设具体应用场景，纯粹从技术角度拆解生成过程。
copula是一类能够将随机变量间的依赖关系与其边际分布分离的函数。这种分离特性使copula在多元分析中具有独特优势，特别是在处理非线性依赖关系或异质分布变量时。
