locust压测工具【学习】
locust压测工具【学习】
性能测试平台 - 集分布式压测、服务器资源监控、远程连接Linux于一体的平台
一个支持服务器资源监控、分布式压测和全链路压测的平台。
如何写软件测试简历项目经验，靠这个面试都要赶场
面试是我们进入一个公司的门槛，通过了面试才能进入公司，你的面试结果和你的薪资是息息相关的。那如何才能顺利的通过面试，得到公司的认可呢?面试软件测试要注意哪些问题呢?下面和笔者一起来看看吧。这里分享一下笔者十年测试生涯的面试总结!软件测试面试常见问题通常分为两大类，一类是考察你的专业技能，另一类是考察
Jmeter参数化方式
Jmeter参数化方式一、用户参数二、用户自定义变量三、CSV数据文件Jmeter参数化方式主要分为用户参数、用户自定义变量、CSV数据文件。一、用户参数该参数化方式适用于参数取值范围较小的情况，如较少用户登录系统。1、添加用户参数功能模块2、设置参数变量、用户值注意：若未勾选每次迭代更新一次，每次
自动化工具 WEB 自动化工具
首先需要选中项目，后续的测试都是在这个项目下进行。展示用例/计划的当前数量统计，一周内新增统计，一周内执行结果统计。也算初步完成了该工具，目前还是自己在测试使用，边使用边改问题也相对稳定了，之后也会持续更新。稳定了，把代码整理好会开源。
stressapptest参数详解
stressapptest
JMeter界面详介及如何进行压测
即TPS：每秒事务数，性能测试中，最重要的2个指标之一。该插件的作用是在测试脚本执行过程中，监控查看服务器的TPS表现————比如整体趋势、实时平均值走向、稳定性等。jmeter本身的安装包中，监视器虽然提供了比如聚合报告这种元件，也能提供一些实时的数据，但相比于要求更高的性能测试需求，就稍显乏力。
软件测试 自动化测试selenium篇（一）
Selenium+Java环境搭建
关于数据迁移，测试应该做什么？
本文主要总结分享比较场景的数据迁移场景，业务线合并，2个系统的用户数据进行关联的场景。
50岁程序员还奋战在一线，软件测试能干到多少岁？有年龄限制吗？
作为一位过来人也希望各位少走一些弯路，如果你不想再体验学习时找不到资料，没人解答问题，坚持了几天就放弃的感受的话，在这我给大家分享一些软件测试的学习资源，可以Q我，希望能够给你前进的道路带来一些帮助！我们进阶学习自动化测试肯定是为了找一份高薪工作，下面的这些面试题是来自BATJ等一线互联网大厂最新的
jmeter 实现持续压测、并发
jmeter并发，持续压测
为什么说智能测试技术是软件行业高质量发展的基石？
在刚刚落幕的2022QECon大会上，Testin云测CTO陈冠诚表示，基于统一UI自动化测试AI引擎，采用自然语言编写脚本，对象识别引擎由控件方式升级为AI方式，大幅提高脚本的兼容性及复用性，极大地降低了脚本的学习及维护成本，通过AI中台的技术能力，赋能App、Web、PC和接口自动化测试，业务监
JMeter自动化压力测试-http
1.1、Jmeter 有什么样功能Apache JMeter 是一个开源、纯 Java、优秀的性能测试工具能够测试许多不同的应用程序/服务器/协议类型：HTTP、HTTPSREST、SOAPJDBCFTPLDAPJMS 消息类邮件类（SMTP、POP3、和IMAP）命令或 shell 脚本TCPJa
为什么要做黑盒测试？黑盒测试有什么作用？
要弄清楚这个问题，我们首先要知道黑盒测试的定义。黑盒测试，还有另一个叫法是功能测试。官方的说法是测试人员把软件产品或阶段性产品，看做是一个黑盒子。在测试过程中，测试人员只需关心，对这个软件黑盒进行操作，会得到什么样的结果，而不必深入的去了解软件的内部实现。换句话说，黑盒测试只考虑系统的输入和输出，不
软件测试项目实例
对web应用程序基于功能、性能负载、兼容性的测试
app稳定性测试教程——全网最全（测试木头人）
app稳定性测试——这一篇足够了（测试木头人）
软件测试的底层逻辑是什么？
软件测试的底层逻辑。
JMeter压力测试案例(商品超卖并发问题)
JMeter压力测试~商品超卖、技术栈Nginx + redis + Springboot + JMeter
软件测试技能大赛学习路线
搭建LoadRunner工具，并进行配置 基于LoadRunner的录制回放 基于LoadRunner的思考时间 基于LoadRunner的检查点 基于LoadRunner的参数化 基于LoadRunner的关联 基于LoadRunner的事务与检查点 基于LoadRunner的场景设计与运行 基于
系统性能压力测试
压力测试是给软件不断加压，强制其在极限的情况下运行，观察它可以运行到何种程度，从而发现性能缺陷，是通过搭建与实际环境相似的测试环境，通过测试程序在同一时间内或某一段时间内，向系统发送预期数量的交易请求、测试系统在不同压力情况下的效率状况，以及系统可以承受的压力情况。然后做针对性的测试与分析，找到影响
