【华为数据之道学习笔记】9-3构建以元数据为基础的安全隐私保护框架
在数字时代，随着数据资产的膨胀，数据风险标识工作量非常巨大，字段的数量是数据表数量的100倍有余，依靠人工的方式无法识别全面，需要通过工具，基于规则（正则表达式）以及AI机器学习的方式，构建自动推荐、识别风险标识的能力。在数字时代，数据的安全隐私也得到了越来越多企业的重视，这其中也包括非数字原生企业
在数字时代，随着数据资产的膨胀，数据风险标识工作量非常巨大，字段的数量是数据表数量的100倍有余，依靠人工的方式无法识别全面，需要通过工具，基于规则（正则表达式）以及AI机器学习的方式，构建自动推荐、识别风险标识的能力。在数字时代，数据的安全隐私也得到了越来越多企业的重视，这其中也包括非数字原生企业
