文献学习-30-GRAB-Net: 用于医学点云分割的图的边界感知网络
香港中文大学袁奕萱教授团队提出了一个包含 GBM、OCM 和 IFM 的 GRAB-Net 框架来解决点云分割中对偶约束不足和上下文混乱，在边界周围进行良好分割效果不佳的问题。 GBM提出在图域中建立语义和边界之间的全局关系，为生成高质量特征提供足够的对偶信息。OCM 利用上下文图在边界外分配适当的
香港中文大学袁奕萱教授团队提出了一个包含 GBM、OCM 和 IFM 的 GRAB-Net 框架来解决点云分割中对偶约束不足和上下文混乱，在边界周围进行良好分割效果不佳的问题。 GBM提出在图域中建立语义和边界之间的全局关系，为生成高质量特征提供足够的对偶信息。OCM 利用上下文图在边界外分配适当的
