AI：267-深入扩散模型组件测试：从调度器到 UNet 模型的代码实战
是diffusers库中的一个调度器，用于控制扩散模型的步长与噪声混合方式。它负责在每个时间步为图像添加或去除噪声，从而实现扩散过程。该类支持从预训练模型中加载参数，帮助开发者快速测试不同的扩散步数效果。本文中的代码片段将演示如何通过简单的图像噪声混合实验来测试调度器的工作情况。通过本文的探讨，我们
MRI多序列，多中心数据集预处理--使用FSL-Flirt 配准数据
FLIRT（FMRIB 的线性图像配准工具）是用于线性（仿射）模态内和模态间脑图像配准的全自动稳健且准确的工具。什么是配准在这两张图片上，很容易看出它们没有对齐，左边相对右边倾斜，虽然我们人类视觉系统还是能把对应的解剖关系连系在一起，但是我们使用计算机分析时确不能够因此，我们希望相同的解剖结构对齐，
