机器学习特征工程：分类变量的数值化处理方法
实际操作中可以这样判断：特征有天然顺序就用 Ordinal Encoding；没有顺序、类别数量也不多就用 One-Hot Encoding；类别太多就上 Target Encoding，记得配合 Smoothing 和交叉验证。
实际操作中可以这样判断：特征有天然顺序就用 Ordinal Encoding；没有顺序、类别数量也不多就用 One-Hot Encoding；类别太多就上 Target Encoding，记得配合 Smoothing 和交叉验证。
