分布式锁实现方案-基于zookeeper的分布式锁实现（原理与代码）
分布式锁是一种用于控制分布式系统中对共享资源访问的同步机制，它确保在多个节点或进程中访问共享资源时的排他性。分布式锁的应用场景广泛，如防止多个用户同时修改数据、控制分布式系统中对共享资源的并发访问等。分布式锁的实现方式主要有三种，包括：基于数据库的实现方式。基于缓存（如Redis或Memcached
Java分布式锁理论（redis、zookeeper） 详解
1、定时任务2、秒杀抢购，防止库存超卖的问题3、双写一致性协议比如我们为了高可用性搭建了服务集群，分别是8080和8081，我们在项目中设立定时任务，目的是每天晚上定时拉取用户数据，给每个人发送一些推荐短信。那么这会出现什么问题呢？8080和8081都有定时任务，到半夜2点同时查询数据库，同时调用阿
ZooKeeper实现分布式锁
ZooKeeper实现分布式锁
Redisson之lock()和tryLock()的区别
lock() 与 tryLock() 的区别（1）返回值： lock() 是没有返回值的；tryLock() 的返回值是 boolean。（2）时机：lock() 一直等锁释放；tryLock() 获取到锁返回true，获取不到锁并直接返回false。（3）tryLock() 是可以被打断的，被中断
分布式锁的应用场景和三种实现方式
多线程对同一资源的竞争，需要用到锁，例如Java自带的Synchronized、ReentrantLock。但只能用于单机系统中，如果涉及到分布式环境（多机器）的资源竞争，则需要分布式锁。分布式锁的主要作用：保证数据的正确性： 比如：秒杀的时候防止商品超卖，表单重复提交，接口幂等性。避免重复处理数据
因为锁的问题，我们被扣了1万
春节放假期间，一个项目上的积分接口被刷，而且不止一个人在刷，并且东西也被兑走，放假晚上被人叫起来排查问题
11张图深入理解分布式锁原理
单体系统中，在高并发场景下想要访问共享资源的时候，我们需要通过加锁的方式来保证共享资源并发的安全性，确保在同一时刻只有一个线程对共享资源进行操作。
