kafka-高可用设计详解（集群架构、备份机制、消费者组、重平衡）
当消费者组中重新加入消费者 , 或者消费者组中有消费者宕机 , 这个时候Kafka会为消费者组中的消费者从新分配消费分区的过程就是再均衡。再均衡就是指 当消费者组中的消费者发生变更的时候(新增消费者, 消费者宕机) , 重新为消费者分配消费分区的过程。同一个分区只能被一个消费者组中的一个消费者消费
动态地控制kafka的消费速度，从而满足业务要求
如果设置得太小，则 消费者可能会频繁地请求数据，这可能会影响消费速度。如果设置得太大，则当Kafka中有数据可用时，消费者可能会等待太长时间。在实际应用中，我们需要动态控制kafka消费速度，以便处理数据流的速率能够满足系统和业务的需求。如果设置得太小，则消费者可能会经常请求数据，这可能会影响消费速
谷粒商城实战笔记-27-分布式组件-SpringCloud-Gateway-创建&测试API网关
本节的主要内容是创建网关模块，将网关注册到Nacos，并配置路由进行测试。
Spring Boot项目实战：短信功能分布式限流
项目中短信功能和分布式限流的深入理解
BL201分布式I/O耦合器连接Profinet网络
钡铼技术的BL201分布式I/O耦合器是一个用于Profinet网络的设备，用于连接远程输入/输出（I/O）设备到控制系统，如可编程逻辑控制器（PLC），能够实现分布式的I/O连接和通信。它支持标准Profinet IO Device设备通讯、最小周期为1ms的RT实时通讯、最大输入输出1440字节
Memcached开发（二）：安装与配置
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。通过在内存中缓存数据和对象，Memcached 可以显著提高网站的响应速度。本文将详细介绍 Memcached 的安装与配置过程，包括在不同操作系统上的安装步骤、配置文件详解，以及一些常见问题的解决方法。
kafka学习问题
解决方法：修改server.properties文件中的advertised.listeners即可。解决方法：修改server.properties文件中的listeners。
ELK分布式日志管理平台部署
ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案。将Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。Logstash 实现了数据的收集和处理。Logstash 是一个可扩展的数据收集、转换和传输工具。它可以从各种来源（如日志文件、消息队列、数据库等）收
CentOS下分布式消息系统kafka的安装和使用
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。
zookeeper+kafka消息队列群集部署
消息队列1：什么是消息队列消息(Message）是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到中而不用管谁
Flink-Watermark机制详解：(第39天)
Watermark机制，在Apache Flink这样的流处理框架中，扮演着至关重要的角色，特别是在处理事件时间（Event Time）窗口时，它能够有效解决数据乱序和延迟到达的问题，本文对Watermark机制的详细解析，涵盖其定义、原理、应用场景、核心算法以及优化策
kafka启动报错(kafka.common.InconsistentClusterIdException)
错误原因是这个错误表明 Kafka 服务器在启动时遇到了一个严重问题，导致它无法正确加入集群。错误信息中指出了一个矛盾的集群 ID，即当前 Kafka 服务器尝试加入的集群 ID 与存储在 meta.properties 文件中的集群 ID 不匹配。
深入了解 Kafka 和 Pulsar 的区别
在本篇博文中，我们将深入探讨 Apache Kafka 和 Apache Pulsar 之间的主要区别。通过研究这两个消息传递系统的核心区别和独特功能，我们希望让您初步了解它们的核心机制和实现。我们希望这种分析不仅能帮助您在两者之间做出选择时做出明智的决定，而且还能作为宝贵的资源来支持进一步探索和理
大模型推理：vllm多机多卡分布式本地部署
ubuntu中采用docker和vllm进行多机多卡大模型本地部署
Kafka基础组件图推演
虽然每个分区的同步过程是独立的，但每个Broker会为它所管理的每个分区（无论是Leader还是Follower）启动相应的复制线程，这些线程负责处理具体的同步任务。每个分区的Leader和Follower之间的同步是独立进行的。是Kafka的网络通信框架的一个核心部分，负责管理和调度网络请求。一个
RabbitMQ(1)
RabbitMQ知识点
基于Spark天气数据分析系统的设计与实现
在大数据时代，天气数据作为一种重要的公共资源，不仅影响人们的日常生活，还对农业、交通、能源等多个领域产生深远影响。通过对天气数据的全面处理和展示，可以帮助人们更好地理解和预测天气变化，从而做出更加科学的决策。我们设计并实现了一个基于Spark的天气数据分析系统，该系统通过数据采集、清洗、分析和可视化
百日筑基第二十天-一头扎进消息队列3-RabbitMQ
RabbitMQ 主要有 Producer、Broker、Consumer、Exchange、Queue、Route、Bind、 Connection、Channel、ACK 等概念。总结 RabbitMQ，可以从以下七个方面入手：思考题 请你按照基础篇的课程思路，完整描述一下 RabbitMQ 从
Spark RDD实现分组求TopN
这会得到一个新的RDD，其中的元素是二元组，其中第一个元素是姓名，第二个元素是一个迭代器，包含与该姓名关联的所有成绩的二元组。该Scala代码使用了Apache Spark的RDD（弹性分布式数据集）API来处理一个文本文件，该文件包含按逗号分隔的姓名和成绩数据。因为每一行为一条数据，所以先构成（姓
图解kafka-多线程消费挑战详解
在多线程消费模式中，确实可以通过增加消费者实例和线程来提升消费能力和并行度。
