kafka详解及应用场景介绍
Kafka架构，由多个组件组成，如下图所示：主要会包含：Topic、生产者、消费者、消费组等组件。Broker是Kafka集群中的一个节点，每个节点都是一个独立的Kafka服务器。它负责存储和处理发布到Kafka的消息，消息以主题（topic）的形式进行分类和组织。如下图所示：每个Broker可以承
大数据-74 Kafka 高级特性 稳定性 - 控制器、可靠性 副本复制、失效副本、副本滞后 多图一篇详解
上节研究了Kafka的事务相关配置、幂等性、Java实现仅保证一次发送的方案等等。本节我们研究Kafka稳定性-控制器、可靠性 副本复制、失效副本、副本滞后内容。Kafka集群包含若干个Broker，broker.id 指定broker的编号，编号不要重复。Kafka集群上创建的主题，包含若干个分区
Kafka基本讲解
Kafka是，主要设计用于高吞吐量的数据处理和消息传输，适用于日志处理、实时数据管道等场景。，用于收集、缓存和分发实时数据流，支持复杂的实时数据处理，实时需求分析，实时报表等应用。
什么是RabbitMQ？RabbitMQ有什么优点？我们该如何使用呢
RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，也称为面向消息的中间件。它实现了高级消息队列协议（AMQP），由Erlang语言编写，旨在提供高性能、健壮以及可伸缩性的消息队列服务。RabbitMQ在分布式系统开发中应用广泛，支持多种操作系统和编程语言，如Linux、Windows、macOS等操作系统，
【ELK+Kafka+filebeat分布式日志收集】分布式日志收集详解
分布式日志收集是一种用于在分布式系统中收集、聚合、存储和分析日志数据的技术。随着系统规模的扩大和分布式架构的普及，单节点的日志收集和处理方案已经难以满足需求。因此，分布式日志收集系统应运而生。
Git:分布式版本控制系统
也是一个指针，指向与远程仓库交互的commit对象,只有本地与远程仓库交互之后才会移动。3.本地代码库：对暂存区的文件进行提交之后，就来到了本地仓库，作为一个被提交的代码版本被保存起来。标注代码仓库中的某一个版本及其相应的信息，跟代码版本commit对象绑定，不会移动。远程仓库就是在远程服务器上的代
Kafka Client客户端操作详解
Kafka 客户端详细属性介绍
RabbitMQ —— 理解及应用场景
RabbitMQ —— 理解及应用场景
zookeeper+kafka消息队列群集部署
了解消息队列，zookeeper和kafka群集部署。
大数据-70 Kafka 高级特性 物理存储 日志存储 日志清理: 日志删除与日志压缩
上节完成Kafka的日志索引文件的解析，包含物理存储、消息偏移、偏移量存储的内容。本节研究物理存储中日志存储的：日志清理中的日志删除和日志压缩的方式。比如，我们在Spark、Flink中做实时计算时，需要在内存中维护一些数据，这些数据可能是通过聚合了一天或者一周的日志得到的，这些数据一旦由于异常（内
Spark-第一周
Spark 应用程序作为集群上独立的进程集运行，由SparkContext 主程序（称为驱动程序）中的对象进行协调。具体来说，为了在集群上运行，SparkContext 可以连接到多种类型的集群管理器 （Spark 自己的独立集群管理器、Mesos、YARN 或 Kubernetes），这些集群管理
基于Hadoop的超市进货推荐系统设计与实现【springboot案例项目】
基于Hadoop的超市进货推荐系统旨在优化超市商品库存管理和采购流程。该系统利用Hadoop的强大数据处理能力，通过大数据分析和机器学习算法，对超市的销售数据、顾客行为及市场趋势进行深入分析。系统可以为超市管理者提供智能的商品进货建议，预测不同商品的需求量，从而帮助超市减少库存积压和缺货情况。系统还
【RabbitMQ】一文详解消息可靠性
RabbitMQ 是一款高性能、高可靠性的消息中间件，广泛应用于分布式系统中。它允许系统中的各个模块进行异步通信，提供了高度的灵活性和可伸缩性。然而，这种通信模式也带来了一些挑战，其中最重要的之一是确保消息的可靠性。发送消息时连接RabbitMQ失败发送时丢失：生产者发送的消息未送达交换机；消息到达
dolphinScheduler跑spark任务调度问题汇总
分发spark安装包到各个节点，因为ds的worker涉及到hadoop11-13，都需要有spark-submit提交作业的能力。如果在windows压缩，可能有问题。推荐在linux上压缩。在服务器上运行，需要将他们放到HDFS上。：python3找不到。
netty如何结合Zookeeper如何高并发的代码实现步骤 —— 慧哥充电桩开源平台
总结起来，将Netty与Zookeeper结合应用于高并发系统，不仅需要理解各自的工作原理和技术特点，还需要结合实际需求设计和实现多种高可用、高可靠的架构方案。Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO（非阻塞IO）网络通信框架，而Zookeeper是一个分布式、开放源码的分布式应用程序协调服务，
什么是数据湖？一文详解数据湖与数据仓库的区别
本文主要探讨了什么是数据仓库和数据湖，辨析了数据仓库和数据湖的区别以及如何快速搭建数据仓库。
Clickhouse keeper方式搭建集群（不再依赖zookeeper）
clickhouse不依赖zk部署集群
RabbitMQ消息积压及处理方法
RabbitMQ中的消息积压是一个常见的问题，但可以通过优化消费者处理逻辑、增加消费者数量、调整队列配置、建立监控体系以及实施消息降级与限流等方法来有效处理。但在高并发、高流量的业务场景中，RabbitMQ中的消息可能会因为消费者处理不及时等原因，造成消息积压和堆积。消息降级与限流：在消息积压严重时
Hadoop之NN和2NN
NameNode启动时，首先将映像文件（fsimage）载入内存，并执行编辑日志（edits）中的各项操作。一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映像，则创建一个新的fsimage文件和一个空的编辑日志。此时，NameNode开始监听DataNode请求。但是此刻，NameNode运行在安全模式，即N
hadoop_概念
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、捉、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要解决，海量数据的采集、存储和分析计算问题。按顺序给出数据存储单位: bit、 Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、
