【Kafka】Kafka Producer的缓冲池机制原理
【Kafka】Kafka Producer的缓冲池机制原理
【部署篇】RabbitMq-02单机模式部署
Linux（centos7\8\9）中安装rabbitmq#管理插件#延迟插件
RabbitMQ实现延时消息
RabbitMQ延时消息实现
差点被这个Kafka的删除策略难住了
Kafka 会基于空间大小判断，超过大小的数据将被删除。可以基于topic设置高优先级的配置。Kafka 会基于时间判断，只保留时间内的分段(segment)文件。可以基于topic设置高优先级的配置。Kafka不会单独针对某条消息去删除，只会删除整个分段(segment)。Kakfa可以基于时间和
Kafka大厂面试14问（附答案）
通过心跳机制监控消费者组中consumer的存活，返回通知消费者进行balance，选举出新的ld consumer ，ldconsumer从协调者获取所有的consumer，将分配信息发给协调者，协调者再通过心跳机制下发给consumer。生产者发送消息过快，消费者消费慢 -> 如果需要紧急处理，
Kafka技术详解[4]:构建简易Windows环境下的Kafka集群
因此，Kafka内部包含了许多用于数据传输的组件对象，这些组件相互关联，共同实现了高效的数据传输。下面，我们将详细介绍Kafka中的基础概念及核心组件，并展示如何在Windows环境下搭建一个简单的Kafka集群以供学习和练习之用。启动集群命令后，会打开多个黑窗口，每个窗口代表一个Kafka服务，请
RabbitMQ 作为消息中间件，实现了支付消息的异步发送和接收， 同步和异步相比 响应速度具体比较
在支付场景中，使用 RabbitMQ 实现消息的异步发送和接收与同步处理相比，响应速度和整体系统性能会有显著的不同。
RabbitMQ 集群
实际上，RabbitMQ主从之间的数据复制是异步的，但是在rabbitmq中不会出现mysql那种丢数据的情况，这是因为rabbitmq的接口也是异步的，主收到一条消息写入本地存储，然后在发起写入从的请求。rabbitmq的接口本身就是异步的接口，所以rabbitmq的主从复制就自然而然的是异步的方
Kafka之原理解析
Kafka是一个分布式流媒体平台，kafkaKafka是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由LinkedIn公司开发，使用Scala语言编写，目前是Apache的开源项目。发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。以容错的持久方式存储记录流。记录发生时处理流。Kafka构
谷粒商城のRabbitMQ高级篇&最终一致性解决方案。
本篇介绍RabbitMQ的延迟队列死信队列，以及利用这些实现订单关单，库存解锁的分布式事务最终一致性解决方案。对应视频P292-P300。
项目第一弹：RabbitMQ介绍
RabbitMQ介绍
Kafka 的重平衡问题详解及解决方案
重平衡（Rebalance）是 Kafka 在消费者组内部重新分配分区（Partition）的过程。Kafka 的消费者组是一个逻辑概念，它允许多个消费者实例（Consumer）共同消费一个或多个主题（Topic）的分区。每个分区只能被一个消费者组中的一个消费者消费。因此，重平衡的目的是确保分区在消
Hadoop三大组件的工作原理
HDFS是Hadoop的核心存储组件，它被设计用于在大规模集群上存储和管理海量数据，具有高容错性、高可靠性和高可扩展性等特点。MapReduce是一种用于大规模数据集并行处理的编程模型和计算框架。它将复杂的数据分析任务分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段，通过分布式计算的方式在集群上高效处理
说一说Zookeeper的应用场景及其原理
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
Flink的反压机制：底层原理、产生原因、排查思路与解决方案
在解决反压时，应该首先通过 Flink 的监控工具排查具体原因，然后根据实际情况采取针对性的解决方案，如增加并行度、优化算子逻辑、调整分区策略、优化外部系统等。通过合理的反压处理，可以显著提高 Flink 作业的稳定性和处理效率。在 keyBy 操作后，不同的并行子任务（subtask）可能收到的数
RabbitMQ 实际运用
RabbitMQ 是一款广泛使用的消息中间件，它基于 AMQP（高级消息队列协议）构建，支持多种消息协议和开发语言。在实际应用中，RabbitMQ 可以解决多种复杂的业务场景，包括但不限于异步处理、应用解耦、流量削峰、分布式事务和消息分发等。
并发系统的 CSP+PAT 形式化建模与验证方法（以Kafka系统为例）
基于 CSP 的 Kafka 消息传输机制形式化建模与验证
【2024】kafka streams结合案例分析进行实际项目开发使用（3）
前面已经大致介绍了kafka streams的基本使用了，这里结合一个实际案例来进行练习使用kafka streams。下面案例是一个商场购物的场景，就比如我们去一个购物商场购买东西时，在购买的时候。商场会记录下来我们这一次消费的信息，一般首先会先把银行卡等信息进行一个加***隐藏，然后再把信息分别
【RabbitMQ】应用
P: ⽣产者, 也就是要发送消息的程序C: 消费者,消息的接收者Queue: 消息队列, 图中⻩⾊背景部分. 类似⼀个邮箱, 可以缓存消息;
kafka基本概念以及用法
kafka是一个分布式流处理工具，被全球大量公司广泛应用在大数据处理领域。
