一、Hadoop：大数据处理之基石
伴随互联网的广泛普及以及信息技术的飞速发展，数据量以惊人之速度持续增长。传统的数据处理方式在面对如此大规模的数据之时，显得力不从心。为有效解决这一问题，Hadoop应运而生。其设计初衷乃是为了能够在廉价的硬件集群之上运行，从而实现对大规模数据的可靠存储以及高效处理。Hadoop作为大数据处理的基石，
Hadoop 完全分布式部署（ 3.3.6 ）
解决了mapreduce找不到主类的错误
RabbitMQ基本原理
该插件的实现原理是将已经消费过的消息ID保存在内存中，当新消息到达时，会检查该消息ID是否已经存在，如果存在则丢弃该消息。消息发送并保存到队列之后如果不做特殊处理是保存在内存中，当节点宕机重启或者内存故障等，会导致消息丢失，通过对消息进行持久化到磁盘可以降低这种风险， 除了对消息进行持久化还是不够，
Hadoop的搭建流程
hadoop的搭建流程
RabbitMQ下载与配置
2）创建服务器连接：ConnectionFactory 是一个非常方便的工厂类，可用来创建到 RabbitMQ 的默认连接（主机名为“localhost”）。3）由于 RabbitMQ 将会通过异步的方式向我们推送消息，因此我们需要提供了一个回调，该回调将对消息进行缓冲，直到我们做好准备接收它们为止
hadoop
hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础框架。主要用于分布式的存储与分布式分析。该系统的设计可以扩展至数千台机器共同协作，由每台机器提供局部的运算和存储。同时，通过检测和处理应用层的故障，hadoop可以提供高可用性。
Kafka介绍
Apache Kafka 是大数据生态系统中的一个重要组成部分，它不仅作为一个高效的消息传递系统，还作为数据管道和事件驱动架构的核心组件，为实时数据处理和分析提供了强大的支持。通过其高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性，Kafka 成为了现代数据架构中的首选技术之一。
【VxLAN】二、VxLAN-EVPN分布式网关-ensp实验
本实验文件旨在通过ENSP（Enterprise Network Simulation Platform）模拟环境，详细阐述和展示VxLAN（Virtual eXtensible Local Area Network）与EVPN（Ethernet Virtual Private Network）技术
kafka如何保证消息不丢失和不重复消费
消息不丢失：通过副本机制、生产者和 Broker 的配置来确保消息成功写入并持久。
Kafka 为什么要抛弃 Zookeeper？
本文，我们分析了为什么 Kafka 要移除 ZooKeeper，主要原因有两个：ZooKeeper不能满足 Kafka的发展以及 Kafka想创建自己的生态。在面临越来越复杂的数据流处理需求时，KRaft 模式为 Kafka 提供了一种更高效、简洁的架构方案。不论结局如何，Kafka 和 ZooKe
Spark when to convert to vectorAssembler
在进行特征选择或特征转换时，可能需要将原始数据转换为一个统一的格式，以便后续的分析或模型训练。在Apache Spark中，将数据转换为向量形式通常是为了使用Spark MLlib库中的机器学习算法，特别是那些需要特征向量作为输入的算法。：在Spark的数据处理管道中，VectorAssembler
解决RabbitMQ设置x-max-length队列最大长度后不进入死信队列
解决RabbitMQ设置x-max-length队列最大长度后不进入死信队列
【分布式微服务云原生】《Redis 大 Key 和热点 Key：问题与解决方案全攻略》
Redis 中的大 Key 和热点 Key 都可能给系统带来一系列问题，但通过合理的设计和优化措施，我们可以有效地解决这些问题。在实际应用中，我们需要密切关注 Redis 的性能指标，及时发现大 Key 和热点 Key，并根据具体情况选择合适的解决方案。快来评论区分享你在处理 Redis 大 Key
大数据-Hadoop-基础篇-第四章-HDFS（分布式文件存储）
使用 get 命令可以将 HDFS 文件系统中的文件下载到本地,注意下载时的文件名不能与本地文件相同，否则会提示文件已经存在。使用 appendToFie 命令可以将单个或多个文件的内容从本地系统追加到 HDFS 系统的文件中。例如,将本地文件a.txt移动到HDFS的/imnput 文件夹中,命令
RabbitMQ中，如何监控和管理队列的性能和状态？
RabbitMQ 提供了多种工具和方法来监控和管理队列的性能和状态。这些工具可以帮助你了解 RabbitMQ 服务器的状态、队列的消息流量、资源使用情况等，从而优化系统性能并确保其稳定运行。
【赵渝强老师】基于ZooKeeper实现Hadoop HA
图14.9一共使用了4个节点来部署HDFS HA，它们分别是：bigdata112、bigdata113、bigdata114和bigdata115。（12）将bigdata112上$HADOOP_HOME/tmp拷贝到bigdata113的对应目录下。（9）在bigdata112、bigdata1
Zookeeper+消息队列（kafka）
Zookeeper 是一个分布式协调服务，专门为分布式应用提供高效可靠的协调、同步、配置管理和 故障恢复等功能。它的设计目的是简化分布式系统的管理，保证多个节点之间的数据一致性和协调工 作。Zookeeper 提供了类似文件系统的层次化命名空间，用来存储和管理元数据，确保分布式应用的高 可用性和强一
kafka-clients之mq丢失问题
客户端版本为2.6.x，客户端机器可能在尝试连接 Kafka broker 时因为超时断开，导致无法成功接收或更新 metadata由于客户端没有及时感知到broker重新选举的metadata数据，一直尝试向宕机的broker发送mq，在2分钟后超时，最终失败导致部分mq消息丢失如何解决该问题场景
[Git]一文速通
Git是一个分布式版本控制工具，主要用于管理开发过程中的源代码文件(Java类、xml文件、html页面等, )在软件开发过程中被广泛使用Git的作用通过Git 仓库来存储和管理代码 文件，Git 仓库分为两种:使用流程commit: 提交, 将本地文件和版本信息保存到本地仓库push: 推送, 将
ubuntu20.04系统安装zookeeper简单教程
Apache Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，广泛用于分布式应用程序中管理配置、提供命名服务、分布式同步以及组服务等。在本教程中，我们将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装Zookeeper，并进行相关配置，使其能够正常运行。此外，Zookeeper依赖于Java环境，因此我们首先需要
