【项目实战】Kafka中Topic创建介绍

Topic可以看作是一个消息队列生产者将消息发送到Topic中,消费者从Topic中消费消息。

【Kafka】超详细介绍

Kafka 超详细介绍

关于集群分布式torchrun命令踩坑记录(自用)

在训练或者微调模型的过程中,单节点的显存溢出,或者单节点的显卡较少,算力有限。需要跨节点用多个节点多块显卡来运行这项任务。这里就需要使用分布式命令,将这项任务分布到多个节点上来处理。

liunx+docker+rabbitmq安装延迟队列插件

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RabbitMQ 发布订阅模式,routing路由模式,topic模式

第三个参数:是否排他性(是否在同一个Connection,如果设置为true,不同的Connection是获得不到消息的)* 第三个参数:是否排他性(是否在同一个Connection,如果设置为true,不同的Connection是获得不到消息的)* 第三个参数:是否排他性(是否在同一个Connec

西电分布式系统考试复习

西电分布式系统考试:8-10道问答题,偏重理解,优缺点评判(20年原题,老师强调)基本定义:各个通过网络互联的独立自治的计算节点组成,这些计算节点通过消息传递的机制进行相互协作,以完成共同的目标。在普通用户角度看来,计算节点内聚在一起,是一个整体,用户在使用系统功能时,往往无法察觉到分布式系统的内部

手记系列之六 ----- 分享个人使用kafka经验

本篇文章主要介绍的关于本人从刚工作到现在使用kafka的经验,内容非常多,包含了kafka的常用命令,在生产环境中遇到的一些场景处理,kafka的一些web工具推荐等等。由于kafka这块的记录以及经验是从我刚开始使用kafka,从2017年开始,可能里面有些内容过时,请见谅。Kafka是一种高吞吐

【Spark分布式内存计算框架——Spark 基础环境】1. Spark框架概述

Spark 是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms Machines and People Lab)开发的通用大数据出来框架。Spark生态栈也称为BDAS,是伯克利AMP实验室所开发的,力图在算法(Algorithms)、机器(Machines)和人(Person)三种之间通过大规

MySQL中的锁机制详解

事务的(隔离级别)是由锁来保证的。并发访问数据的情况分为:1.读-读即并发事务相继读取相同的记录,因为没涉及到数据的更改,所以不会有并发安全问题,允许这种情况发生。2.写-写即并发事务对相同记录进行修改,会出现问题,因为任何一种隔离级别都不允许发生脏写,所以多个未提交的事务对同一个记录修改时需要加锁

Kafka 3.4.0 kraft 集群搭建

Apache 软件基金会发布了包含许多新特性和改进的 Kafka 3.3.1。这是第一个标志着可以在生产环境中使用 KRaft(Kafka Raft)共识协议的版本。在几年的开发过程中,它先是在 Kafka 2.8 早期访问版本中发布,然后又在 Kafka 3.0 预览版本中发布。KRaft 是一种

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【RabbitMQ教程】第一章 —— RabbitMQ - 安装

🐬初学一门技术时,总有些许的疑惑,别怕,它们是我们学习路上的点点繁星,帮助我们不断成长。🐟文章粗浅,希望对大家有帮助!

KafKa 3.x(一、入门)

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Spring Boot实现分布式事务的协调和管理

在现代的分布式系统中,往往存在多个服务协同完成一个业务操作的情况。而在这种情况下,如何保证所有服务的数据一致性成为了一个重要的问题。Spring Boot作为一个流行的Java开发框架,提供了多种方法来实现分布式事务的协调和管理。本文将介绍一些常用的方式和技术来解决分布式事务的问题。

hadoop之ranger权限配置(二)

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Kafka rebalance 的几种原因与解决方案

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Kafka系列——详解创建Kafka消费者及相关配置

详解kafka消费者以及消费者组;介绍分区如何分配给消费者,以及分配策略,介绍各种超时参数;介绍超时的行为,心跳发送的细节

基于hadoop大数据的音乐推荐系统

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SpringCloud - 配置中心

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。

RabbitMQ的ack和nack机制

当生产者的发送消息到exchange,并路由到对应的队列后,MQ主动push消息到channel,由应用线程从channel中获取消息。主动ACK是指在MQ主动push到channel中后,channel立马自动的给到MQ ack响应,然后MQ删除消息。MQ使用的问题点:1、当消费者宕机的情况下,会

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