zookeeper和kafka
Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。主要原因是由于在高并发环境下，同步请求来不及处理，请求往往会发生阻塞。比如大量的请求并发访问数据库，导致行锁表锁，最后请求线程会堆积过多，从而触发 too many connection 错误，引发雪崩效应。我们使用
kafka启动、状态监控、日常操作
kafka启动、状态监控、日常操作
【图解RabbitMQ-2】图解JMS规范与AMQP协议是什么
在上一节中学习了消息队列是什么？以及消息队列的应用场景有哪些？那么实现消息队列的方式有哪些呢？那么本篇文章将对JMS规范、AMQP协议两大消息队列实现方式进行简单介绍。有关于图解JMS规范与AMQP协议是什么到此就结束了。
分布式 - 消息队列Kafka：Kafka 消费者的消费位移
再考虑一种情况，当有新的消费者加入时，那么必然会有再均衡的动作，对于同一分区而言，它可能在再均衡动作之后分配给新的消费者，如果不持久化保存消费位移，那么这个新的消费者也无法知晓之前的消费位移。如下图，x 表示某一次拉取操作中此分区消息的最大偏移量，假设当前消费者已经消费了 x 位置的消息，那么我们就
rabbitMQ web页面访问
在腾讯云安全组中手动添加5672和15672端口。再重新试一下，应该可以成功。上述指令建立了一个用户名为admin的账户，密码也是admin。如果用户级别为administrator，上述指令无需执行。如果端口已经打开，则检查防火墙是否关闭。如果出现上面的结果，则说明安装成功。如果登录不成功则需要自
Zookeeper是什么，它有什么特性与使用场景？
ZooKeeper 是一种分布式协调服务，主要用于解决分布式系统中的数据同步、配置管理、命名服务等问题。它提供了一个树形结构的命名空间（类似于文件系统），并允许用户在该命名空间中创建节点、读取节点数据、监视节点变化等操作。同时，ZooKeeper 还提供了多种机制来保证数据的一致性和可靠性，如事务、
RabbitMQ实习面试题
在 RabbitMQ 中，确保生产者消息正确发布以及确保消费者已经消费是非常重要的任务。
RabbitMq的使用
最近处理访客记录所以，来学习下rabbitMQ。之前同事已经写好了，这里只需要进行消费，后续会逐渐完善。0.介绍0.1交换机（Exchanges）rabbitmq中生产者发送的消息都是发送到交换机，再由交换机推入队列。所以生产者不知道队列去了哪里，就靠Exchage来控制，交换机总共有以下几种类型。
Kafka怎么保证数据不丢失，不重复
Kafka是一个分布式消息队列系统，具有高可靠性、高性能和高扩展性等特点。在数据传输过程中，Kafka采用了多种措施来保证数据的可靠性，包括数据复制、数据持久化、数据备份等。本文将从各个阶段深入分析Kafka如何保证数据不丢失、不重复，并提供代码实例来验证过程。
kafka：broker、producer、consumer常用配置
摘要 kafka参数官方文档为：https://kafka.apache.org/documentation/#producerconfigs，这里记下常用配置。broker 我们在kafka官网下载的文件比如kafka_2.11-2.4.0.tgz解包启动后就是就是kafka节点，主要
一文读懂Zookeeper
集中式系统，集中式系统中整个项目就是一个独立的应用，整个应用也就是整个项目，所有的东西都在一个应用里面。部署到一个服务器上。布署项目时，放到一个tomcat里的。也称为单体架构原生Java API（不推荐使用） ZooKeeper 原生Java API位于org.apache.ZooK
kafka--技术文档--架构体系
此外，Kafka还有一个非常重要的概念是“Consumer Group”，这是Kafka用来实现一个Topic消息的广播（发给所有的Consumer）和单播（发给任意一个Consumer）的手段。一个Topic可以有多个Consumer Group。
rabbitmq容器启动后修改连接密码
5、退出容器后即可生效，不需要重启容器。2、查看当前用户列表。
分布式计算框架：Spark、Dask、Ray
分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。
Kafka 和 MQTT消息中间件在车联网TSP使用浅析
Kafka 和 MQTT 是常用的消息传递协议，它们在车联网TSP中主要用于消息队列和消息发布/订阅服务。
Python爬虫分布式架构 - Redis/RabbitMQ工作流程介绍
在大规模数据采集和处理任务中，使用分布式架构可以提高效率和可扩展性。本文将介绍Python爬虫分布式架构中常用的消息队列工具Redis和RabbitMQ的工作流程，帮助你理解分布式爬虫的原理和应用。
【kafka面试题2】如何保证kafka消息的顺序性
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Linux下RabbitMQ
有时候会出现消息生产失败也可能是内存大小问题，默认是至少有200M磁盘空闲，可以通过设置disk_free_limit来修改参数。工作队列（又称：任务队列）的主要思想是避免立即做一个资源密集型的任务，而不得不等待它完成。在手动应答下，当某个消费者在接收消息后出现宕机等突发情况造成消息丢失但由于，这时
zookeeper
ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，主要为了解决分布式架构下数据一致性问题，典型的应用场景有分布式配置中心、分布式注册中心、分布式锁、分布式队列、集群选举、分布式屏障、发布/订阅等场景。一次性：一个Watch事件是一个一次性的触发器。一次性触发，客户端只会收到一次这样的信息。异
Django操作RabbitMQ
在本文中，我们介绍了如何在Django中使用RabbitMQ来发布和消费消息。RabbitMQ的强大功能和易于使用的API使得它成为了一个非常有用的工具，可以帮助应用程序处理大规模的并发请求。RabbitMQ提供了Windows、Linux和MacOS的软件包，因此你可以根据自己的操作系统下载相应的
