Kafka的启动、关闭及相关命令
在使用Kafka时，我们需要了解如何启动和关闭Kafka服务以及相关的命令。同时，熟悉和掌握Kafka的相关命令可以帮助我们管理和操作Kafka集群，实现高效的数据流处理。在启动Kafka Broker之前，需要准备一个Kafka配置文件，其中包含了Kafka Broker的相关配置信息。除了启动和
Windows 10 也能安装Kafka？这篇教程让你轻松掌握！
打开cmd，进入D:\kafka_2.13-2.8.1\bin\windows，输入kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test。1、下载
kafka基本使用及结合Java使用
Kafka的安装与基本使用，单播与多播消息的实现，主题、分区、集群、副本的创建以及注意事项，结合Java客户端实现生产者与消费者，Springboot中使用Kafka
rabbitmq三节点下集群恢复模式及分区问题
rabbitmq的几种自动恢复机制目前看来都非常粗糙，依旧需要通过其他工具脚本辅助进行恢复，但是分区带来的问题却是致命的，各种数据不一致问题已经是特色，希望后续版本能有大的改进，如果有其他想法欢迎留言。
Kafka基础理论与常用命令详解（超详细）
本文介绍了Kafka的基本概念和常用命令，包括Kafka的架构、特点和应用场景，以及Topics、Producer、Consumer和Groups命令的使用方法和常用选项。通过学习本文，您可以了解Kafka的基本原理和使用方法，以及如何使用命令行工具管理和操作Kafka集群。Kafka是一个开源的分
单机架构到分布式架构的演变
单机架构到分布式架构的演变过程
RabbitMQ - 消息堆积问题的最佳解决方案？惰性队列
对于传统的队列来讲，如果没有开启消息持久化，所有接收到的消息都是放在内存里面的，目的就是为了加快消息投递的速度，这也是 RabbitMQ 的一个很优势——响应速度快.但是他也带来了一个问题，RabbitMQ 设置了一个内存预警值（内存存储的上限，默认是 40%），如果在消息堆积的情况下，很容易就到达
spring集成kafka并对消息进行监听
producers可以一步的并行向kafka发送消息，但是通常producer在发送完消息之后会得到一个响应，返回的是offset值或者发送过程中遇到的错误。在代码中如果需要同步发送，可以在每次发送之后使用get方法，因为producer.send方法返回一个Future类型的结果，Future的g
阿里 P7 三面凉凉，kafka Borker 日志持久化没答上来
在讲Kafka日志源码之前，我们要先对Kafka日志有一个大体的认识这也是阅读源码的关键，一步一步来前面我们聊到了Kafka的生产端的整体架构可以看到，我们每一个Topic都可以分为多个Partition，而每一个Partition对应着一个Log但这里会存在两个问题，如果我们的数据过大一个Log能
Kafka消息延迟和时序性详解（文末送书）
Kafka 消息延迟和时序性对于大多数实时数据流应用程序至关重要。本章将深入介绍这两个核心概念，它们是了解 Kafka 数据流处理的关键要素。Kafka 消息延迟是指消息从生产者发送到消息被消费者接收之间的时间差。这是一个关键的概念，因为它直接影响到数据流应用程序的实时性和性能。在理想情况下，消息应
RabbitMQ快速入门（简单收发消息）
1.了解数据隔离2.RabbitMQ控制台收发信息3.SpringBoot整合RabbitMQ收发信息以上就是简单的消息收发，具体的编程化创建虚拟机，队列以及收发信息，我会在讲解交换机的文章中讲解。
Kafka ACL（SASL/SCRAM-SHA-256）动态权限管理【windows】
Window系统下配置Kafka ACL SASL/SCRAM-SHA-256 模式动态权限管理
Spark---资源、任务调度
例如：要找出网站活跃的前10名用户，活跃用户的评测标准就是用户在当前季度中登录网站的天数最多，如果某些用户在当前季度登录网站的天数相同，那么再比较这些用户的当前登录网站的时长进行排序，找出活跃用户。1、默认情况每个worker为当前的Application启动一个Executor，这个Executo
Android应用集成RabbitMQ消息处理指南
最近工作繁忙，好久没有更新博文了。对于互联网饱和的今天，如何做到不同系统之间传递信息与通信？在实际项目中，多个端例如：ios、android、pc、小程序采用从RabbitMQ上获取实时包消息，然后根据此实时包消息来做响应处理。随着互联网技术的发展，系统之间的耦合度越来越高。为了实现系统间的解耦，消
Git：分布式版本控制系统的崛起与演变
Git是一个开源的分布式版本控制系统，旨在有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。它是由Linus Torvalds于2005年创建的，最初是为了服务于Linux内核开发的版本控制需求。Git通过强大的分支功能、高效的缓存机制以及可扩展的架构设计，为开发者提供了一个高效、灵活且易于维护的开发工
云计算与海量数据管理实验
云计算与海量数据管理实验
Spark与PySpark(1.概述、框架、模块)
大规模数据处理的统一分析引擎弹性分布式数据集（即RDD)的概念。
Zookeeper(服务注册中心)安装以及启动服务
ZooKeeper是一个分布式的开源协调服务，用于管理和协调大规模分布式系统中的各种任务。它提供了一个简单的分层命名空间，以及对数据的强一致性（ACID特性）和高可用性的支持。ZooKeeper提供了一个类似文件系统的层次结构，这个结构类似于一个简化版的文件系统，用于组织和存储数据。Zookeepe
【SparkSQL】SparkSQL的运行流程 & Spark On Hive & 分布式SQL执行引擎
本文重点介绍、SparkSQL的运行流程、 SparkSQL的自动优化、Catalyst优化器、SparkSQL的执行流程、Spark On Hive原理配置、分布式SQL执行引擎概念、代码JDBC连接。
分布式数据库HBase
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库HBase是Google BigTable的开源实现HBase不同于一般的关系数据库, 适合非结构化数据存储HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL数据库。HBase是依赖Hadoop的。为什么HBase能存储海量的数据？因为HBas
