Hive分区表实战 - 单分区字段
本实战演练全面展示了如何在Hive中创建和管理分区表，通过实际操作演示了数据按国别分区存储、加载与查询的全过程。从创建`book`表开始，依次完成了数据文件准备、分区数据加载、分区查看及更新元数据等任务，并进一步演示了分区的增删改查操作，最后通过MySQL查看Hive Metastore中记录的分区
Hive分区表实战 - 多分区字段
本实战演练通过创建分区表`university`，并按省市划分加载本地学校数据文件至Hive，展示了大数据环境下高效的数据管理与查询方法。利用分区技术优化存储与查询性能，并通过SQL验证数据加载正确性及查看分区信息，实现了对大规模教育数据的组织和分析。
MySQL分区表的正确使用方法，适用场景，建立分区的条件
MySQL 数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在目录下面，我们可以通过命令来查看：我们进入到这个目录下，就可以看到我们定义的所有数据库了，一个数据库就是一个文件夹，一个库中，有其对应的表的信息，如下：.frm.myi.myd*.frm：这个是表定义，是描述表结构的文件。*.myd：这个
MySQL 分区表设计
MySQL 分区表设计1、分区表常用操作；2、分区表常见分区设计；3、分区表datetime字段分区方案设计；4、mysql复制表（同库、非同库）；5、低版本mysql分区表truncate方案；
