yolov8知识蒸馏代码详解：支持logit和feature-based蒸馏
特别地，在COCO数据集上对MAP中的RetinaNet检测器(resnet50主干）获得了3.4%的性能提升，在Cityscapes数据集上, 针对mIoU指标，PSPNET(resnet-18 backbone）获得5.81%的性能提升。大部分的KD方法都是通过algin学生网络和教师网络的归一
特别地，在COCO数据集上对MAP中的RetinaNet检测器(resnet50主干）获得了3.4%的性能提升，在Cityscapes数据集上, 针对mIoU指标，PSPNET(resnet-18 backbone）获得5.81%的性能提升。大部分的KD方法都是通过algin学生网络和教师网络的归一
