【一步步开发AI运动小程序】二十、AI运动小程序如何适配相机全屏模式？
受小程序camera组件预览和抽帧图像不一致的特性影响，一直未全功能支持全屏模式，详见本系列文件第四节小程序如何抽帧；随着插件在云上赛事、健身锻炼、AI体测、AR互动场景的深入应用，各开发者迫切的希望能在全屏模式下应用，以便获得更合理的UI布局和更佳的用户体验，经过我们的努力摸索小程序camera组
【AI小项目4】用Pytorch从头实现Transformer（详细注解）
阅读Transformer论文并用Pytorch从头实现了简单的Transformer模型
AI-Ollama安装部署总结
Ollama 是一个基于 Go 语言开发的可以本地运行大模型的开源框架。Ollama 提供了简单的命令行界面，使得用户能够轻松地下载、运行和管理大型语言模型，无需复杂的配置和环境设置。Ollama 支持多种流行的语言模型，用户可以根据需求选择合适的模型进行使用，灵活性高。Ollama 可以与现有的应
自动驾驶技术：人工智能驾驶的未来
自动驾驶技术作为人工智能（AI）和汽车工业结合的关键领域，正在全球范围内迅速发展。本文将详细介绍自动驾驶技术的国内外现状、未来发展前景、技术优势，以及与之相关的政策支持，并提供部分代码示例。
经典CNN模型（七）：MobileNetV1（PyTorch详细注释版）
在传统卷积神经网络因内存和运算量庞大而难以适配移动及嵌入式设备的背景下，2017 年，Google 团队应运推出了 MobileNetV1，这是一种专为资源受限环境设计的轻量级深度学习模型。相较于传统网络如 VGG16，MobileNetV1 在仅牺牲 0.9%的准确率的前提下，实现了模型参数精简至
SenseCraft 部署模型到Grove Vision AI V2图像处理模块
今天教大家快速上手Grove Vision AI V2 图像处理模块，我们将一起探讨如何利用 SenseCraft 部署 AI 模型，和如何通过XIAO ESP32C3调用这些模型，轻松实现智能视觉功能！
NCCL拓扑管理 - Search模块
NCCL Search模块从节点连接和节点路径构造完毕的系统拓扑中搜索出各类逻辑拓扑（如环拓扑，树拓扑等）的通道（每个拓扑可能有多个通道，通道间可以并行运行集合通信算法）和节点（GPU节点和NET节点）。后续的connect模块将这些搜索出来的通道和节点根据拓扑的类型构建起来。
AI大神 Sebastian Raschka 发布新书《从零开始构建大语言模型》
书的地址：https://livebook.manning.com/book/build-a-large-language-model-from-scratch/这本书用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段，从最初的设计和创建，到采用通用语料库进行预训练，一直到针对特定任务进行微调。配套的代码：htt
打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布！
X-AnyLabeling 是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具，其专注于实际应用，致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案，可自动快速进行各种复杂任务的标定。
【论文速读】|用于安全代码评估的大语言模型：一项多语言实证研究
本文研究了大语言模型（LLMs）在多种编程语言中检测和分类软件漏洞的有效性。重点评估了GPT-3.5 Turbo、GPT-4 Turbo、GPT-4o、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B和Gemini 1.5 Pro六种预训练LLMs在Python、C、C++、Java和JavaS
深度测评：文心快码的使用体验，AI代码助手，多快好省
文心快码是一个强大的AI编程助手，它通过提供实时代码续写、注释生成代码、对话式代码生成、单元测试生成、代码优化和解释等功能，极大地提升了开发效率和代码质量。通过简单的配置和调用，我们可以让编程变得更加智能和高效。
【AI驱动TDSQL-C Serverless数据库技术实战营】结合AI进行电商数据分析
TDSQL-C（Cloud Native Database TDSQL-C）是腾讯云自研的新一代高性能、高可用的企业级分布式云数据库。它融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，100% 兼容 MySQL 和 PostgreSQL，旨在为用户提供极致弹性、高性能和海量存储的数据库服务。本次实验是基
人工智能发展简史 | 梦开始的地方：M-P模型
追溯人工神经网络的源头，是由神经生理学家麦卡洛克（Warren S. McCulloch）与自学成才的数学家皮茨（Walter Pitts）提出的神经网络逻辑演算模型。1943年，McCulloch 和 Pitts 一同发表论文《神经活动内在思想的逻辑演算》（A logical calculus o
2024最新AI软件AI绘画系统源码，支持GPT-4、o1推理大模型使用/AI换脸/自定义AI智能体
人工智能技术的迅猛发展引起了广泛关注，众多AI应用如语言模型、绘图和视频制作已经在各个行业中得到了广泛应用。SparkAi创作系统是一款基于ChatGPT和Midjourney开发的智能问答和绘画系统，提供一站式 AI B/C 端解决方案，AI大模型提问、AI绘画、专业版AI视频生成、文档分析、多模
如何运用AI工具优化写作过程，提升语言润色、排版及格式调整的效率，掌握SCI期刊的投稿流程及策略，提高投稿成功率
旨在帮助学员系统掌握从选题到投稿的全过程，提高论文撰写效率与质量，尤其是在当今AI技术迅速发展的背景下，如何利用现代AI工具辅助科研写作与投稿。将结合理论讲解与实际操作，深入探讨论文写作的核心技巧与技术要点，内容涵盖选题、文献调研、实验设计、数据分析、论文结构及语言规范等重要环节。将学会通过AI工具
ComfyUI-MuseTalk部署依赖mmcv
ComfyUI-MuseTalk运行时，默认安装依赖mmpose必须依赖mmcv才能正确执行。MMPose 是一款基于 PyTorch 的“人体姿态”分析的开源工具箱，是 OpenMMLab 项目的成员之一。mmcv是用于训练深度学习模型的基础库。
深入探讨生成对抗网络（GANs）：颠覆传统的AI创作方式
生成对抗网络（GANs）作为一种创新的生成模型，正在不断推动人工智能的发展。通过对抗训练的机制，GANs不仅在图像生成领域取得了显著的进展，也在其他多个领域展现出巨大的潜力。随着技术的不断进步，GANs将在未来的智能创作中发挥更加重要的作用。
AI时代的程序员：如何保持并提升核心竞争力
随着人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展，编程行业正经历深刻变革。AI辅助编程工具如ChatGPT等提升了开发效率，但也引发了部分程序员对工作被取代的担忧。面对这一趋势，程序员可以选择深耕特定领域，或广泛学习多样化技能，以适应技术变化。此外，创造力、沟通能力和问题解决能力等软技能，将成为AI无
人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？
例如，从传统的编程语言到新兴的人工智能相关语言和框架，如 Python 在机器学习领域的广泛应用，以及 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架的不断更新，都要求程序员不断跟进学习。例如，程序员与生物医学专家合作开发医疗人工智能应用，与教育专家合作开发智能教育软件，通过跨领域的合作，程序
机器学习——解释性AI（Explainable AI）
机器学习——解释性AI（Explainable AI）解释性AI（Explainable AI）——让机器学习模型更加透明与可信什么是解释性AI？解释性AI的常见方法示例代码：使用SHAP解释随机森林模型示例代码：使用LIME解释随机森林分类器解释性AI的优势结语解释性AI（Explainable
