动量迭代快速梯度符号方法(Momentum Iterative FGSM,MI-FGSM)原理及实现
而动量机制通过累积多次迭代的梯度信息，可以更全面地利用这些梯度信息，从而在更大范围内找到模型的弱点，增强对抗攻击的效果。而动量机制通过累积多个梯度信息，可以帮助模型摆脱局部最优解的困扰，更容易找到全局最优解或更好的局部最优解，从而生成更强的对抗样本。MI-FGSM 将动量引入到 FGSM 中，通过在
20240809 每日AI必读资讯
在多个数学基准测试中数学能力显著超越了开源模型包括Llama-3.1-405B，甚至超过了闭源模型 （包括GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro ）。大多数方法要么在图像的像素层面上逐步生成，要么通过先训练一个压缩图像的模型，再在低分辨率的图像上进行处理。-
梅尔频谱图（Mel Spectrogram）和梅尔频率倒谱系数（MFCC）
音频信号 -> 预处理 -> 分帧 -> 加窗 -> FFT -> 功率谱 -> 梅尔滤波器组 -> 对数压缩 -> 梅尔频谱图。梅尔频谱图是将音频信号的频谱表示转换到梅尔频率标度上，并通过一组梅尔滤波器对频谱进行加权平均后得到的结果。MFCC：通过对梅尔频谱图的离散余弦变换和压缩，提取了更紧凑和不
Ollama安装WebUi页面集成
Open WebUI是一个可扩张的，功能丰富且用户友好的自托管WebUI，旨在完全离线操作。它支持各种LLM运行器，包括Ollama和OpenAI兼容的API。
人工智能的核心技术有哪些?
NLP技术包括文本分类、情感分析、信息抽取等多个方面，能够自动识别文档中的关键信息，如人物、地点、时间等，甚至能够将合同中的条款提取出来制作成表格。它通过声音信息采集、数模转码、过滤、调制解调等步骤，将人类的语音转化为计算机可识别的文本或指令。在机器人技术领域，由于机器人技术涉及多个学科的交叉，没有
边缘 AI 的崛起：十大平台引领潮流
Edge AI指的是部署在网络边缘的人工智能技术，靠近数据生成的位置，以启用实时处理和决策。
选择全能还是专业？人工智能的未来之路
全能型AI与专业型AI的选择并非非此即彼。在可预见的未来，我们可能会看到两者的融合，专业型AI在特定领域内不断深化，而全能型AI在理论和实验中逐步探索。随着技术的进步和社会的发展，全能型AI或许终将成为现实，但在那一天到来之前，专业型AI将继续作为我们最可靠的伙伴。
一文读懂什么是“AI算力”（建议收藏）
AI算力，即人工智能计算能力，是指执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力。它是衡量计算设备或系统在处理人工智能任务时性能高低的关键指标。AI算力不仅取决于硬件设备的性能，如CPU、GPU等处理器的运算速度、内存容量等，还涉及软件框架、算法优化等多个层面的因素。AI算力主要由以下几个部分构成：1.1
【机器学习】语音转文字 - FunASR 的应用与实践（speech to text）
FunASR 是一个开源的语音识别工具，它支持多种语言和多种语音识别任务。VAD（Voice Activity Detection）：用于检测语音活动，将输入的音频信号分割为语音和非语音部分。ASR（Automatic Speech Recognition）：将语音信号转换为文字。PUNC（Punc
在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-【2.2】RK3588上C++开发环境准备及测试更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
基于 YOLO V10 Fine-Tuning 训练自定义的目标检测模型
YOLO-V10 由清华大学提供，采用无 NMS 训练和效率-精度驱动架构，提供目前最先进的性能和延迟。
智绘未来：深度解析【人工智能】、【机器学习】与【计算机视觉】的时代革命
随着AI技术的不断进步，我们有理由相信，AI将在更多领域展现出其变革性的力量。然而，在享受技术带来的便利与创新的同时，我们也必须面对由此引发的伦理、法律与社会挑战。AI的发展不仅仅是技术的进步，更是人类社会的一次深刻变革。我们需要以开放的心态和严谨的态度，迎接AI时代的到来，确保其发展方向符合人类的
盘点当下智能体应用开发的几种形态
现在多智能体系统开发的关注度越来越高了，不光在开发者的圈子热度很高，很多职场人士，甚至是小白也参与其中，因为现在的门槛越来越低了，尤其是，最近特别火的扣子（coze）和百度的appbuilder，小白也能轻松制作一个属于自己的智能体应用。同时，做智能体的方法却越来越多。然而，这么多的多智能体框架究竟
强化学习—多智能体
多智能体强化学习是强化学习中的一个重要分支，涉及多个智能体在动态和交互的环境中学习和决策。它面临着挑战，如非稳定性、维度灾难以及智能体之间的协作与竞争。然而，随着算法的不断进步，MARL 在多个复杂应用领域中显示出巨大的潜力和前景。如果有更多的具体问题或需要深入讨论某个方面，欢迎继续提问！在一个包含
虹猫ai,文刻创作出品
虹猫AI的创作过程虽然是由人工智能完成的，但是它仍然需要人类的输入和指导，无法完全替代人类创作者的角色。虹猫AI是一种基于人工智能技术的创作工具，能够模仿人类的创作风格和能力进行作品创作。虹猫AI拥有强大的语言理解和生成能力，可以理解用户输入的问题或指令，并生成相关的创作内容。虹猫AI的创作能力基于
递归最小二乘法推导
递推最小二乘法（Recursive Least Squares, RLS）是一种时间序列分析方法，它用于在线更新线性回归模型的参数，而不需要重新拟合整个数据集。这种方法特别适用于数据流或实时系统。
深扒国内EI会议出版社（IEEE,Springer等 ）检索概率
在选择参与EI会议时，研究者需要综合考虑出版社的声誉、会议的正规性、以及检索概率。不应轻信会议组织方的保证，因为出版社自己也无法100%保证检索结果。建议通过官方渠道获取信息，审慎评估会议的质量和可靠性，以确保自己的学术成果能够得到有效的展示和认可。同时，研究者应密切关注出版社的政策变动和EI数据库
SpringAI + 智谱
智谱 AI 是一家中国的人工智能公司
爽提高校外卖：引领外卖创业新风向
2017年，深圳快品信息科技有限公司瞄准高校餐饮市场领域，研发并推出了集在线点餐、快速出单、精准配送、专柜存取、高质量售后五位一体的完整外卖解决方案——爽提云餐厅，高校团餐领域的外卖市场开始风起云涌。基于丰富的高校团餐运营经验，爽提云餐厅能够为创业代理人提供多种灵活化的合作方案，能够在保障产品质量与
利用 VAE、GAN 和 Transformer 释放生成式 AI
生成式人工智能是人工智能和创造力交叉的一个令人兴奋的领域，它通过使机器能够生成新的原创内容，正在彻底改变各个行业。从生成逼真的图像和音乐作品，到创建逼真的文本和身临其境的虚拟环境，生成式人工智能正在推动机器所能实现的界限。在这篇博客中，我们将踏上探索生成式人工智能与VAE、GAN和Transform
