【轻松掌握】使用Spring-AI轻松访问大模型&本地化部署并搭建UI界面访问指南
通过本文你将学会1.快速上手Spring-AI：聊天、图像、音频翻译、文本转语音、多模态应用2.Ollama本地部署：高效安装与配置3.Lobe Chat与WebUI：直观界面，轻松访问本地大模型
CLion和IDEA集成的ai代码助手——通义灵码的使用及其自动代码补全的禁用设置等使用优化
通义灵码，作为智能编码助手，可以在进行编码工作时，为你提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等辅助编码工作的功能。
手把手搭建微信机器人，帮你雇一个24小时在线的个人 AI 助理（上）
动手捏一个基于 LLM 的微信机器人，有手就能做
超越 RAG 基础：AI 应用的高级策略
作者：来自我们最近深入探讨了检索增强生成 () 的世界，重点讨论了在概念验证阶段之后构建 RAG 应用程序的关键注意事项。我们的演讲者是 Elastic 的首席解决方案架构师 Lily Adler 和 Cohere 的高级产品经理 Maxime Voisin，他们就这一不断发展的自然语言处理 ()
【通俗理解】边缘概率分布——从全局到局部的概率探索
其中，X代表天气（晴天、雨天），Y代表心情（好、坏）。给定两个变量X和Y的联合概率分布。
ai变声：视频怎么变音？分享6个语音变声器，视频变声不再难！
想过如何让自己的直播内容更吸引人吗？你是否希望通过变声器来打造独特的声音效果？或者，如何用创意声音提升观众的互动体验呢？随着直播行业的不断发展，每位主播都在努力寻找吸引观众的独特方式，而变声器正是他们提升创意与互动的一大利器。无论是在抖音还是其他平台，变声器都能为主播带来与众不同的声音效果，为直播增
java工程师成功转型大数据
今天我们从电商的核心业务入手，详细剖析了用户行为数据是如何被采集、处理、存储，最后通过推荐算法发挥出它的商业价值。作为Java工程师，咱们在多线程、分布式系统等领域的经验，恰好可以帮助我们顺利转型到大数据领域。
AI人工智能 卷积神经网络（CNN）
在架构上，普通的神经网络接收输入并通过一系列隐藏层转换它。在神经元的帮助下，每层都连接到另一层。普通神经网络的主要缺点是它们不能很好地扩展到完整的图像。CNN 的体系结构具有三维排列的神经元，称为宽度，高度和深度。当前图层中的每个神经元都连接到前一图层的一小部分输出。它类似于在输入图像上叠加一个。
2024 年适合初学者的 20 大人工智能书籍
在这本关于人工智能的书中，他谈到了人工智能中许多人最害怕的方面，即“奇点”。对于所有有兴趣探索人工智能时代的智能和心智方面的人来说，这是一本理想的书。这本关于人工智能的书列举了机器学习如何在我们的日常生活中应用以及它如何渗透到我们的日常生活中的例子。它涵盖了人工智能的更大问题和方面，包括 超级智能、
【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化
在初始化阶段，红队模型和目标模型分别使用不同的数据集进行微调，以增强红队模型生成对抗性提示的能力和目标模型的指令遵循能力。此外，实验还发现，SEAS框架能够在保持模型通用能力的同时，显著增强其抵御攻击的能力。传统方法通常无法有效揭示模型的潜在漏洞，因此，SEAS框架旨在通过自我进化的方式，迭代提升红
如何利用大数据与AI技术来进行足球预测？
就目前大数据技术与AI技术的发展趋势来看，AI预测将逐渐取代传统的人力足球分析，且目前市面上足球预测系统中，AI预测的市值比重正在不断提高，AI预测蓬勃发展的另一面则是用户的甄别难度提高，为此我准备了一份可靠的足球分析系统，希望能对大家有所帮助。👉AI足球分析系统（PC）👈 提取码:7hrt。
Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营（Task2）
根据GPU是否可用选择设备类型# 初始化模型，并将其放置在指定的设备上# 定义批量大小# 定义训练轮数# 如果在'patience'轮中没有改进，则提前停止# 对于分类任务，我们使用交叉熵作为性能衡量标准# 初始化优化器，您可以自行调整一些超参数，如学习率。
InternLM/InternVL系列多模态大模型核心技术解析
前言作者：DefTruth，AI Infra，暨南大学(JNU) 本文主要是记录一下关于多模态大模型InternLM/InternVL系列的一些要点的理解。还是那句话，好记性，不如烂笔头。本文当成个人笔记用，行文风格和先前写的LLaVA系列一致。本文的重点是讲解多模态模型InternVL 1.5，但
【深度智能】：迈向高级时代的人工智能全景指南
本学习路线详细分解了人工智能学习过程中涉及的各个知识点，并通过具体案例对其进行了深入解析。学习者应从基础知识入手，逐步深入到机器学习和深度学习领域，再到高级应用、项目实践和前沿研究，持续学习和实践，不断提升自己的能力。
LLM 安全培训和越狱
Meta、Google、OpenAI、Anthropic 等在公开发布之前都投入了大量精力来审查其模型的输出，并设置安全使用的护栏。尽管他们付出了努力，但越狱仍然会发生，即使是最新版本也是如此。根据 [1]，GPT4 很容易受到基于说服的攻击，事实上比旧版 ChatGPT 更容易受到攻击。新的和更复
Ideogram-免费使用的 AI 工具，可以生成逼真的图像、海报、徽标
Ideogram AI是一款高效的工具，旨在将文本与AI生成的图像结合在一起。该应用程序提供了用户友好的界面，使您能够轻松地制作出色的艺术作品、标志和设计。与传统工具不同，Ideogram AI因其能够以无与伦比的简便和速度将文本与AI生成的视觉效果集成在一起而脱颖而出。
【AI视频】复刻抖音爆款AI数字人作品初体验
随着人工智能技术的迅速发展，数字人不再是科幻电影中的虚构产物，而是逐渐走进了我们的日常生活。曾经只有大型企业和专业团队才能运用的这项技术，如今已经触手可及，大众也可以轻松使用。无论是内容创作者、企业宣传，还是个人娱乐，数字人都提供了一种全新的表达方式，让每个人都能够通过技术的力量，打造出独具特色的作
这些年从事嵌入式开发的那些人发展如何了？
当然在西安这个拥有无限可能得 城市，很多选择选择了军工方向的工作，并且随着工作经验的积累和技术水平的提升，薪资增长的速度十分可观。不仅如此，由于嵌入式开发涉及到硬件和软件的紧密结合，技术门槛相对较高，这也使得该领域的就业竞争相对较小，职业稳定性强。他们中的许多人进入了顶尖的科技公司，参与到前沿产品的
IsaacLab从入门到精通（三） 强化学习环境的创建
IsaacLab系列第三章，创建强化学习环境
RVC：基于检索的语音克隆AI
RVC（基于检索的语音转换）是一种AI驱动的语音转换器，可以学习使用大约 10 分钟的短音频样本执行高质量的语音转换。传统的语音转换器需要两组数据：自己的声音和要转换的目标声音，这带来了需要准备个人语音数据集的挑战。RVC 通过使用一种名为 HuBERT 的多功能特征提取模型克服了这一问题，实现了从
