聚云科技×亚马逊云科技：打通生成式AI落地最后一公里
生成式AI浪潮，也为MSP带来全新的发展空间。
沉浸式利用自然语言无代码开发工具生成式AI产品应用（下）
小伙伴们过去在开发应用时，经常需要编写大量代码文件以实现业务逻辑，想必肯定有小伙伴开发过类似于快消行业索赔处理、订单库存跟踪和项目审批等系统。去解决这些业务实际问题，我们需要定制地开发业务应用程序为这些问题提供解决方案。然而，开发这些应用通常需要庞大的专业开发团队来开发、构建、部署和维护。如果是独立
沉浸式利用自然语言无代码开发工具生成式AI产品应用（上）
小伙伴们过去在开发应用时，经常需要编写大量代码文件以实现业务逻辑，想必肯定有小伙伴开发过类似于快消行业索赔处理、订单库存跟踪和项目审批等系统。去解决这些业务实际问题，我们需要定制地开发业务应用程序为这些问题提供解决方案。然而，开发这些应用通常需要庞大的专业开发团队来开发、构建、部署和维护。如果是独立
安全合规、资源专属！即构科技联合亚马逊云科技推出实时互动解决方案
“不出海，就出局”。为了应对国内市场竞争压力、形成新的业务增长点，越来越多科技企业加快拓展海外市场的步伐。然而，在这一过程中，业务操作的和成为科技企业出海的“绊脚石”。如何满足跨境传输、数据储存和隐私保护等要求，搭建稳定合规的底层架构？
在亚马逊云科技上利用Agent和生成式AI写小说（下篇）
Amazon Bedrock Agent 是亚马逊云科技推出的一项生成式AI功能，它利用生成式AI（Generative AI）帮助开发者构建能够跨多个系统和数据源执行任务的智能应用程序。通过 Amazon Bedrock，开发者可以轻松地接入预训练的大模型，并通过 Agents 赋能应用程序，实现
零基础5分钟上手亚马逊云科技-高可用Web系统设计最佳实践
欢迎来到小李哥全新亚马逊云科技AWS云计算知识学习系列，适用于任何无云计算或者亚马逊云科技技术背景的开发者，通过这篇文章大家零基础5分钟就能完全学会亚马逊云科技一个经典的服务开发架构方案。我会每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿云开发/架构技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门
精通AI时代亚马逊云科技上的的云安全？尽在 re:Inforce 云安全领域年度峰会！
2024年，生成式AI进一步赋能各行各业,语音识别、图像生成、自动创作等AI应用日趋成熟,为生产力和创新注入新动力。与此同时,在生成式AI高速发展 的今天, 确保系统的安全性和可靠性已经成为一个前所未有的挑战。作为云安全领域年度盛会,亚马逊云科技re:Inforce 2024中国站即将拉开帷幕!本届
亚马逊云科技 Amazon Bedrock 构建 AI 应用体验
大模型应用发展迅速，部署一套AI应用的需求也越来越多，从头部署花费时间太长，然而亚马逊科技全托管式生成式 AI 服务 Amazon Bedrock，Amazon Bedrock 简化了从基础模型到生成式AI应用构建的复杂流程，为客户铺设了一条直接且高效的道路。用户只需遵循几个直观易行的步骤，便能迅速
亚马逊安全湖和普华永道融合中心提供的云端安全服务
普华永道（PwC）的专业人士Alex Sharon探讨了该公司如何与亚马逊云科技展开合作，利用Amazon Security Lake构建一个云计算安全融合中心。他表示，Security Lake通过开放网络安全架构框架（OCSF）提供来自70多个合作伙伴的标准化日志数据。然而，许多合作伙伴并未正确
利用Amazon Bedrock畅玩Claude 3等多种领先模型，抢占AI高地(体验倒计时4小时)
快乐的时间总是短暂的，Claude 3 在亚马逊云科技上限时体验仅剩4小时，上次分享了入门级操作教程，本期给大家带来AWS Lambda + Amazon Bedrock一起构建可以便捷使用的Claude 3接口。
时间GPT:用于时间序列的生成式AI
阿祖尔·加尔萨（Azul Garza）担任Nixle公司的首席技术官，他介绍了该公司开发的首个基础模型——TimeGPT，该模型专门用于处理时间序列预测问题。对于企业而言，时间序列数据具有极高的价值，但由于预测过程的复杂性，往往需要支付高昂的成本。为了解决这一问题，Nixle已经创建了一个涵盖统计和
使用Amazon AppFabric和Barracuda XDR实现边缘安全的OCSF
Barracuda Networks提供云原生安全解决方案，包括XDR。随着SaaS应用的普及和全球网络安全人才短缺，该公司致力于将安全数据集成以提高SOC的能力。Barracuda收集并规范来自各种来源的信号，利用威胁情报丰富数据，并进行检测/响应。XDR利用MITRE ATT&CK框架将警报和检
如何在Amazon EMR上使用RAPIDS加速Apache Spark流水线
NVIDIA在re:Invent（Amazon Summit）的亚马逊云科技（Amazon Web Services）展览中，着重展示了如何利用RAPIDS加速器提高Apache Spark在Amazon EMR上的处理速度。随着数据量的持续快速增长，企业迫切需要能够快速且经济高效地处理这些数据。S
使用 Amazon AppFabric 提高 SaaS 应用程序的安全可观察性
亚马逊云科技的AppFabric通过采用开放网络安全架构框架（OCSF），对来自领先软件即服务（SaaS）应用的审计日志进行整合、规范和优化，从而提供支持。AppFabrier将这些数据转换成通用的安全架构OCSF，使得诸如Splunk等安全工具能够轻松地摄入和分析这些数据。AppFabric能有效
Amazon OpenSearch 服务的安全分析和可观察性
本演讲主要探讨如何使用Amazon OpenSearch服务进行安全和应用可观察性的分析。OpenSearch能够接收各种指标、日志和轨迹，从而实现快速检测和解决问题。该服务还提供了一系列检测器和规则，以便识别潜在的安全威胁。在演讲中，演讲者将通过一个使用OpenSearch的示例应用程序的调试过程
re:Invent 2023 | 使用 Amazon Comprehend 实现生成式 AI 信任和安全
亚马逊的Compresent生成型AI信任和安全新API确保了数据隐私、内容安全和用户提示的安全性。尽管大型语言模型等生成型AI模型具有强大的功能，但也存在访问个人隐私数据的潜在风险。通过使用Comprehend的预训练API，可以实现对PII（个人可识别信息）的检测、毒性检测以及用户提示的安全性分
re:Invent 2023 | 使用 Amazon QuickSight 安全地扩展企业 BI
该视频探讨了Amazon QuickSight如何为企业提供安全且可扩展的商业智能解决方案。QuickSight为用户提供一致的商务智能体验，包括集成的报告、仪表板和自然语言功能。借助无服务器架构，它能够根据任意数量的用户需求自动优化性能。为了保护数据访问，QuickSight采用了共享文件夹、行级
以良好的架构方式在亚马逊云科技上构建安全应用程序
本视频探讨了如何运用亚马逊云科技的Well Architected框架来构建安全的应用程序。内容涵盖了威胁建模、安全编码实践、测试及建立安全核心文化等方面的指导。关键要点一：在设计阶段进行威胁建模有助于早期发现潜在风险。借助诸如亚马逊云科技Threat Composer之类的工具，可在特定背景下生成
亚马逊实时 AI 编程助手 CodeWhisperer使用体验
最近ChatGPT展现出强大AI能力给我们带来了深刻的影响，AI现在不是一个概念，基于AI的产品一定在各行各业帮助工作人员更快更好的完成繁琐的复杂的任务，提升工作效率，而在AI技术的发源地也就是码农圈，也早已经出现了一些好用的AI驱动的编程助手，这些助手可以在IDE中为我们补全代码甚至按照注释自动编
re:Invent 2023 | 使用与 Flink CDC 的实时同步，打破数据孤岛
这段视频探讨了如何利用Apache Flink的变更数据捕获（CDC）功能来解决数据孤岛问题并实现实时数据同步。演讲者首先概述了传统数据集成方法所面临的挑战，即采用每日批处理ETL作业的方式。这种方法存在较高的延迟和有限的并行性问题。随后，他解释了一种更优的解决方案，即通过使用CDC技术捕捉数据更改
- 1
- 2
